Gemini 4 Argon oder Claude Opus 5.5: Vergleich 2026

Kein Modell gewinnt überall. Stand Oktober 2026 liegt Claude Opus 5.5 (Anthropic) bei den meisten Werten für Coding, Agenten und logisches Denken vorn, während Gemini 4 Argon (Google) bis Ende November in der API nur halb so viel kostet und sich für direktere, weniger aufgeblähte Texte und sehr lange Ausgaben lohnt. Am schnellsten findest du heraus, welches besser zu dir passt, indem du denselben Prompt durch beide schickst. Das geht in einem Chat mit Zemith Professional, das beide Modelle für 29,99 $ im Monat enthält, statt bei Anthropic und Google getrennt zu zahlen.

Kurz gesagt

• Gemini 4 Argon kam am 13. Oktober 2026 für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra in die Gemini-App, nachdem es am 30. September zunächst für Sicherheitspartner startete.
• Claude Opus 5.5 erschien am 22. September 2026 und ist in Claude Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar.
• In der API kostet Argon bis zum 30. November 2026 2 $ pro Million Eingabe-Tokens und 10 $ pro Million Ausgabe-Tokens, danach 4 $ und 20 $. Opus 5.5 kostet 4 $ und 20 $.
• Ein unabhängiger Tracker, der beide vergleicht (LLM Stats, 20. Oktober 2026), sieht Opus bei vier von sechs gemeinsamen Benchmarks vorn und Argon bei zwei. Die meisten Argon-Zahlen stammen von Google selbst.
• In Zemith sind beide Modelle nur im Professional-Tarif enthalten. Plus enthält sie nicht.

Was unterscheidet die beiden Modelle?

Anthropic bewirbt Opus 5.5 für agentisches Coding, lang laufende Agenten und Finanzanalyse. Googles Argon-Seite beschreibt ein Modell für komplexe Softwareentwicklung, anspruchsvolle Mathematik und Naturwissenschaft sowie mehrstufige Agenten, und der Launch-Beitrag zur Gemini-App verspricht direktere Antworten, weniger Absicherungen und weniger Floskeln. Genau das merkst du beim alltäglichen Schreiben am ehesten.

Preise und Verfügbarkeit Stand 20. Oktober 2026, laut Anthropic, Googles API-Preisen und 9to5Google für den US-Preis von AI Pro.

Ist Gemini 4 Argon besser als Claude Opus 5.5?

Bei Coding und Agenten laut veröffentlichten Zahlen noch nicht. LLM Stats sieht Opus 5.5 vorn bei FrontierSWE V2, OSWorld 2.0, Terminal-Bench 4.0 und Terminal-Bench-Science 0.1, Argon vorn bei AutomationBench und DeepSWE 1.1. Nimm das alles als frühen Stand. Die Argon-Werte stammen größtenteils vom Hersteller, unabhängige Tests laufen erst an, und ein Benchmark-Abstand lässt sich selten auf deine eigenen Dateien übertragen.

Beim Schreiben und bei Alltagsfragen ist es eher Geschmackssache. Google sagt, Argon sei darauf gebaut, Absicherungen wegzulassen, und Anthropic positioniert Opus für sorgfältige, lang laufende Aufgaben. Wenn dir eine Liste mit Punktzahlen nicht reicht, bringt ein Test von zehn Minuten mehr als eine Woche Lesen.

Wie teste ich sie mit meiner eigenen Arbeit?

Such dir drei Aufgaben aus, die du jede Woche erledigst, und gib beiden Modellen exakt dieselbe Eingabe. Der Test dauert etwa zehn Minuten:

1. Eine Schreibaufgabe. Füge einen groben Entwurf oder Notizen ein, die du in etwas Versandfertiges verwandeln willst. Prompt: „Schreib das für [Zielgruppe] in unter 200 Wörtern neu. Behalte jede Zahl. Streich alles, was nach Füllmaterial klingt."
2. Eine Denk- oder Code-Aufgabe. Nimm einen echten Bug, eine Tabellenformel oder eine Entscheidung mit Abwägungen. Prompt: „Hier ist das Problem und was ich versucht habe. Finde die Ursache, behebe sie und sag mir, wie ich die Lösung prüfe."
3. Eine Aufgabe mit langer Eingabe. Füge ein langes Dokument oder einen langen Thread ein. Prompt: „Liste jede genannte Entscheidung, Zuständigkeit und Frist auf. Wenn etwas unklar ist, sag das, statt zu raten."

Bewerte jede Antwort von 1 bis 5 anhand von drei Fragen: Ist sie korrekt? Könnte ich sie ohne Änderungen verwenden? Hat sie etwas erfunden? Addiere die Summen. Führe jede Aufgabe zweimal aus, einmal pro Modell, in getrennten Chats, damit sich die Antworten nicht gegenseitig beeinflussen.

Wie probiere ich beide aus, ohne Google und Anthropic zu bezahlen?

Nutze eine App, die beide anbietet. In Zemith sind beide im Tarif Professional in der Modellauswahl:

1. Öffne einen Chat unter zemith.com/app und tippe auf Modell auswählen.
2. Wähle Claude 5.5 Opus und sende deinen ersten Test-Prompt.
3. Wechsle im selben Chat zu Gemini 4 Argon und sende denselben Prompt. Du kannst das Modell jederzeit mitten im Gespräch wechseln, sodass die beiden Antworten untereinander stehen.
4. Bewerte sie und bleib für diese Art von Aufgabe beim Gewinner.

In Zemith wird in Credits abgerechnet, und die beiden Modelle liegen nah beieinander. Ein Prompt mit etwa 2.000 Tokens und einer Antwort von 800 Tokens kostet bei Opus 5.5 etwa 4.800 Credits und bei Argon etwa 4.900, ohne Denk-Tokens. Professional enthält 3 Millionen Credits pro Monat, das sind bei beiden Modellen rund 600 Austausche dieser Größe. Lange Dokumente und langes Nachdenken verbrauchen mehr. Auf der Seite zum Multi-Modell-Chat siehst du die anderen Modelle, zu denen du für günstigere Aufgaben wechseln kannst.

Was kostet es, beide zu nutzen?

Wenn du beide Modelle über ihre eigenen Tarife willst, zahlst du an zwei Firmen. Claude Pro kostet 20 $ im Monat und Google AI Pro 19,99 $, zusammen 39,99 $ monatlich oder 439,88 $ im Jahr, wenn du Claudes Jahrespreis von 200 $ nimmst. Zemith Professional kostet 29,99 $ im Monat oder 299,88 $ im Jahr, über ein Jahr etwa 140 $ weniger, und bringt die Werkzeuge von Zemith mit (Recherche, Dateien, Bild und Video).

Der Kompromiss ist real. Google AI Pro bringt auch Speicherplatz und Funktionen der Google-Apps mit, die wir in Google AI Plus vs Pro behandelt haben. Claude Pro enthält Claude Code. Zemith-Credits gelten für alle Modelle gemeinsam, ein intensiver Tag mit einem Modell nutzt also denselben Pool. Wenn du ohnehin nur eines der beiden Modelle nutzt, kann dessen eigener Tarif das bessere Angebot sein.

Ist Gemini 4 Argon kostenlos?

Nein. Laut Googles Preisseite ist Argon in der kostenlosen API-Stufe nicht verfügbar, und in der Gemini-App steht es Abonnenten von Google AI Pro und Ultra zur Verfügung. Der Einführungspreis von 2 $ und 10 $ in der API endet am 30. November 2026, danach liegt er mit 4 $ und 20 $ auf dem Niveau von Opus 5.5. Der Preisvorteil, der Argon für Entwickler attraktiv macht, ist also befristet, und es kann sich lohnen, deine Tests vor dem Dezember abzuschließen.

Was wir noch nicht wissen

Unabhängige Testergebnisse gibt es kaum, weil beide Modelle erst wenige Wochen alt sind. Einen belastbaren Langzeitvergleich, wie oft das eine oder andere Details erfindet, haben wir nicht gesehen, und Googles Launch-Beitrag nennt keine Nutzungslimits für Argon in der Gemini-App. Die Credit-Preise beider Modelle in Zemith können sich ändern, schau also in die Modellauswahl, bevor du einen Monat darauf planst. Einen breiteren Blick auf die Tarife der beiden Firmen bietet Claude vs Gemini, geschrieben, bevor Argon in der App ankam.

Fazit

Nimm Opus 5.5, wenn es um Code, einen langen Agentenlauf oder sorgfältige Analyse geht, und probiere Argon, wenn du kürzere, direktere Antworten willst oder bis Ende November eine günstigere API-Rechnung. Wenn du als Entwickler Coding-Modelle abwägst, zeigt die Zemith-Seite für Entwickler, wie der Vergleich in einem Werkzeug funktioniert. Mach den Zehn-Minuten-Test oben mit deiner eigenen Arbeit und lass die Punkte entscheiden.

So haben wir verglichen: Wir haben am 20. Oktober 2026 die Seiten von Anthropic und Google, deren Preisseiten und den Vergleich von LLM Stats gelesen und die Angaben zu Zemith-Tarif, Modellen und Credits im Code des Produkts geprüft.