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Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5 en octubre de 2026: Opus gana en código y agentes, Argon cuesta la mitad en la API. Cómo probar los dos en un mismo chat.
Ninguno de los dos gana en todo. En octubre de 2026, Claude Opus 5.5 (Anthropic) va por delante en la mayoría de las puntuaciones de código, agentes y razonamiento, mientras que Gemini 4 Argon (Google) cuesta la mitad en la API hasta finales de noviembre y es el que conviene probar si buscas una escritura más directa y con menos relleno, o salidas muy largas. La forma más rápida de saber cuál te conviene es pasar el mismo prompt por los dos. Puedes hacerlo en un solo chat con Zemith Professional, que incluye ambos modelos por $29.99 al mes, en lugar de pagar a Anthropic y a Google por separado.
Anthropic presenta Opus 5.5 para programación con agentes, agentes de larga duración y análisis financiero. La página de Argon de Google describe un modelo para ingeniería de software compleja, matemáticas y ciencia avanzadas y agentes de varios pasos, y su anuncio para la app de Gemini dice que da respuestas más directas, duda menos y evita las frases hechas. Ese último punto es el que notarás al escribir en el día a día.
| Claude Opus 5.5 | Gemini 4 Argon | |
|---|---|---|
| Lanzamiento | 22 de septiembre de 2026 | 30 de septiembre de 2026 (app de Gemini el 13 de octubre) |
| Precio de la API por millón de tokens, entrada / salida | $4 / $20 | $2 / $10 hasta el 30 de noviembre; después $4 / $20 |
| Ventana de contexto | 1.000.000 de entrada, 128.000 de salida (según LLM Stats) | 1.048.576 tokens, hasta 1.048.576 de salida con decodificación larga |
| Suscripción propia | Claude Pro $20 al mes o $17 con el plan anual de $200; Max desde $100 | Google AI Pro $19.99 al mes en EE. UU.; AI Ultra por encima |
| Zemith | Professional, $29.99 al mes | Professional, $29.99 al mes |
Precios y disponibilidad a 20 de octubre de 2026, según Anthropic, los precios de la API de Google y 9to5Google para el precio de AI Pro en EE. UU.
En código y agentes, todavía no según las cifras publicadas. LLM Stats pone a Opus 5.5 por delante en FrontierSWE V2, OSWorld 2.0, Terminal-Bench 4.0 y Terminal-Bench-Science 0.1, y a Argon por delante en AutomationBench y DeepSWE 1.1. Tómalo todo con cautela. Las cifras de Argon son en su mayoría las que da el propio fabricante, las pruebas independientes aún están llegando y una diferencia en un benchmark rara vez se traduce a tus propios archivos.
Para escribir y para las preguntas del día a día es más cuestión de gustos. Google dice que Argon está hecho para evitar los rodeos, y Anthropic posiciona Opus para trabajo cuidadoso y de larga duración. Si no lo ves claro con una lista de puntuaciones, una prueba de diez minutos vale más que una semana de lectura.
Elige tres tareas que hagas cada semana y dale a los dos modelos exactamente la misma entrada. Esta prueba lleva unos diez minutos:
Puntúa cada respuesta de 1 a 5 en tres preguntas: ¿Es correcta? ¿Podría usarla sin editarla? ¿Se inventó algo? Suma los totales. Haz cada tarea dos veces, una por modelo, en chats separados para que una respuesta no influya en la otra.
Usa una app que tenga ambos. En Zemith, los dos están en el selector de modelos del plan Professional:
En Zemith el coste se mide en créditos, y los dos modelos son parecidos. Un prompt de unos 2.000 tokens con una respuesta de 800 tokens cuesta unos 4.800 créditos en Opus 5.5 y unos 4.900 en Argon, sin contar los tokens de razonamiento. Professional incluye 3 millones de créditos al mes, lo que equivale a unos 600 intercambios de ese tamaño con cualquiera de los dos. Los documentos largos y el razonamiento extenso gastan más. La página del chat multimodelo enumera los demás modelos a los que puedes cambiar para tareas más baratas.
Si quieres ambos modelos en sus propios planes, pagas a dos empresas. Claude Pro cuesta $20 al mes y Google AI Pro $19.99, es decir, $39.99 al mes, o $439.88 al año si aprovechas el precio anual de $200 de Claude. Zemith Professional cuesta $29.99 al mes o $299.88 al año, unos $140 menos en un año, y añade las herramientas que incluye Zemith (investigación, archivos, imagen y vídeo).
La contrapartida es real. Google AI Pro también te da almacenamiento y funciones de las apps de Google, que vimos en Google AI Plus vs Pro. Claude Pro incluye Claude Code. Los créditos de Zemith se comparten entre todos los modelos, así que un día intenso con uno gasta del mismo fondo. Si solo usas uno de los dos, el plan propio de ese modelo puede ser mejor opción.
No. La página de precios de Google indica que Argon no está disponible en el nivel gratuito de la API, y en la app de Gemini es para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra. Su precio introductorio de $2 y $10 en la API termina el 30 de noviembre de 2026, y después iguala a Opus 5.5 con $4 y $20. Es decir, la diferencia de precio que hace atractivo a Argon para los desarrolladores es temporal, y quizá convenga hacer tus pruebas antes de diciembre.
Los resultados de pruebas independientes son escasos porque los dos modelos tienen apenas unas semanas. No hemos visto una comparación fiable a largo plazo de la frecuencia con la que cada uno inventa detalles, y el anuncio de Google no da límites de uso para Argon en la app de Gemini. Los precios en créditos de Zemith para ambos modelos pueden cambiar, así que revisa el selector de modelos antes de planificar un mes en torno a ellos. Para una visión más amplia de los planes de las dos empresas, consulta Claude vs Gemini, que se escribió antes de que Argon llegara a la app.
Usa Opus 5.5 cuando la tarea sea código, una ejecución larga de un agente o un análisis cuidadoso, y prueba Argon cuando quieras respuestas más cortas y directas o una factura de API más baja hasta finales de noviembre. Si eres desarrollador y estás valorando modelos de código, la página de Zemith para desarrolladores muestra cómo funciona la comparación en una sola herramienta. Haz la prueba de diez minutos de arriba con tu propio trabajo y deja que decidan las puntuaciones.
Cómo lo comparamos: leímos las páginas de Anthropic y de Google, sus páginas de precios y la comparación de LLM Stats el 20 de octubre de 2026, y comprobamos los datos del plan, los modelos y los créditos de Zemith en el código del producto.
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