हर टॉप मॉडल, बिल्ट-इन टूल्स के साथ।
GPT, Claude, Gemini, Grok और अन्य मॉडलों के साथ वेब पर खोजें, डीप रिसर्च करें, फ़ाइलें पढ़ें, इमेज बनाएं और कोड चलाएं।

AI से PDF, कॉन्ट्रैक्ट, पेपर या रिपोर्ट का सारांश कैसे बनाएं: फ़ाइल तैयार करें, खास प्रॉम्प्ट लिखें, नतीजा जांचें। तैयार प्रॉम्प्ट और लिमिट।
AI से किसी डॉक्यूमेंट का सारांश बनाने के लिए फ़ाइल को चैट में अपलोड करें (या टेक्स्ट पेस्ट करें), AI को बताएं कि सारांश किसके लिए है, कितना लंबा हो और किस पर ध्यान दे, फिर नतीजे को मूल से मिलाकर जांचें। "इस कॉन्ट्रैक्ट का सारांश 5 बिंदुओं में बताओ, किसी गैर-वकील के लिए, भुगतान, देनदारी और समाप्ति पर ध्यान देते हुए, 200 शब्दों से कम में" जैसा प्रॉम्प्ट "इसका सारांश बताओ" से हमेशा बेहतर रहता है। जो फ़ाइलें चैट में समा नहीं पातीं, उनका सारांश हिस्सों में बनाएं, या फ़ाइलों को ऐसे टूल में डालें जो सब कुछ एक साथ पढ़ने के बजाय उनमें खोजकर जवाब देता है।
इस गाइड में चरण हैं, हर तरह के डॉक्यूमेंट के लिए कॉपी करने लायक प्रॉम्प्ट हैं, 100 पन्नों की फ़ाइलें संभालने का तरीका है, और AI सारांशों की आम गलतियां पकड़ने की छोटी चेकलिस्ट है। यह हर AI चैट में काम करता है। आखिर के पास एक सेक्शन में दिखाया गया है कि Zemith में यह कैसे करें।
अच्छे प्रॉम्प्ट से क्या फ़र्क पड़ता है:
कमज़ोर: "इस डॉक्यूमेंट का सारांश बताओ।"
बेहतर: "इस 40 पन्नों के NDA का सारांश किसी गैर-वकील के लिए 5 बिंदुओं में बताओ। भुगतान की शर्तों, देनदारी की सीमा और समाप्ति पर ध्यान दो। 200 शब्दों से कम में। हर बिंदु के साथ क्लॉज़ नंबर लिखो।"
दूसरा प्रॉम्प्ट AI को बताता है कि क्या मायने रखता है, इसलिए वह अस्पष्ट ओवरव्यू पर नहीं टिक सकता। क्लॉज़ या पेज नंबर मांगने से हर बिंदु को जांचने का तेज़ तरीका भी मिल जाता है।
अपना टेक्स्ट पेस्ट करें या फ़ाइल अटैच करें, फिर इन्हें टेम्पलेट की तरह इस्तेमाल करें। संख्याएं अपने डॉक्यूमेंट के हिसाब से बदलें।
कॉन्ट्रैक्ट या NDA
"इस कॉन्ट्रैक्ट का सारांश [मेरी कंपनी] के नज़रिए से बताओ। 3 सबसे बड़े जोखिम, कोई भी असामान्य या गैर-मानक क्लॉज़, अपने-आप नवीनीकरण और नोटिस अवधि, और हमें क्या करना है और कब तक, यह सब लिखो। हर बिंदु के साथ क्लॉज़ नंबर दो। 250 शब्दों से कम में।"
रिसर्च पेपर
"इस पेपर का शोध प्रश्न, तरीका, सैंपल, मुख्य निष्कर्ष और बताई गई सीमाएं बिंदुओं में लिखो, अधिकतम 150 शब्द। फिर वे दावे बताओ जिन्हें डेटा साफ़ तौर पर सपोर्ट नहीं करता।"
रिपोर्ट या लंबा ईमेल थ्रेड
"उस व्यक्ति के लिए एग्ज़िक्यूटिव समरी लिखो जो पूरा डॉक्यूमेंट नहीं पढ़ेगा: किस फ़ैसले की ज़रूरत है, तीन सबसे ज़रूरी संख्याएं, जोखिम और सुझाए गए अगले कदम। 200 शब्दों से कम में।"
मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट
"इस ट्रांसक्रिप्ट को इन रूपों में बदलो: (1) 3 वाक्यों का सारांश, (2) ज़िम्मेदार व्यक्ति और डेडलाइन के साथ एक्शन आइटम, (3) लिए गए फ़ैसले, (4) बाकी सवाल। अगर ज़िम्मेदार व्यक्ति या तारीख नहीं बताई गई, तो अंदाज़ा लगाने के बजाय 'नहीं बताया गया' लिखो।"
पढ़ाई के लिए लेख या अध्याय
"मुख्य तर्क और उसके प्रमाण ऐसे समझाओ जैसे पहले साल के किसी छात्र को पढ़ा रहे हो। फिर इस पर 5 ऐसे सवाल दो जो कोई प्रोफ़ेसर पूछ सकता है।"
एक साथ कई डॉक्यूमेंट
"यहां एक ही विषय पर तीन रिपोर्ट हैं। एक टेबल बनाओ जिसमें हर रिपोर्ट की एक पंक्ति हो: मुख्य दावा, प्रमाण, तारीख, और वे कहां असहमत हैं। फिर 5 वाक्यों का निचोड़ लिखो।"
अगर प्रॉम्प्ट लिखना ही आपकी दिक्कत है, तो हमारा शुरुआती लोगों के लिए AI प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टिप्स वे आदतें बताता है जो हर काम में साथ देती हैं।
लंबी फ़ाइलें दो तरह से फ़ेल होती हैं: चैट पूरी चीज़ संभाल नहीं पाती, या संभाल लेती है पर बीच के हिस्से पर कम ध्यान देती है। तीन तरीके किसी भी AI टूल में काम करते हैं।
यहां फ़ाइल लिमिट मायने रखती हैं, इसलिए शुरू करने से पहले जांच लें। अक्टूबर 2026 तक Anthropic का हेल्प सेंटर Claude की हर चैट में 20 फ़ाइलों तक, हर फ़ाइल 500 MB तक और हर PDF 1,000 पन्नों तक की सीमा बताता है (Claude में फ़ाइलें अपलोड करना), और Google का NotebookLM हर स्रोत में 500,000 शब्द या 200 MB तक की अनुमति देता है (NotebookLM हेल्प)। दूसरे टूल अलग होते हैं और अक्सर बदलते रहते हैं, इसलिए आप जो टूल इस्तेमाल करते हैं उसकी अपलोड स्क्रीन देखें।
हां, दो तरीकों से, और अगर किसी मॉडल का जवाब फीका लगे तो उसी चैट में मॉडल बदल सकते हैं।
चैट में एक फ़ाइल के लिए। चैट टूल्स खोलें, ज्ञान चुनें और डॉक्यूमेंट जोड़ें (PDF, Word, Excel और ऐसी ही फ़ाइलें, हर एक 20 MB तक)। फिर चैट उसे संदर्भ की तरह इस्तेमाल करती है, इसलिए ऊपर का कोई भी प्रॉम्प्ट पेस्ट कर सकते हैं। चैट टूल्स के लिए पेड प्लान चाहिए; Free प्लान में सिर्फ़ चैट है। Plus US$15.99 प्रति माह या US$179.88 प्रति वर्ष है और इसमें Claude Sonnet और Haiku के साथ बाकी पेड मॉडल शामिल हैं।
फ़ाइलों के ढेर या एक लंबी फ़ाइल के लिए। लाइब्रेरी में एक प्रोजेक्ट बनाएं और अपने स्रोत जोड़ें: PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, EPUB, वेब पेज और YouTube लिंक (आखिरी दो बीटा में हैं)। लाइब्रेरी पेड प्लान में है और हर फ़ोल्डर में 50 स्रोत तक रखती है। उस प्रोजेक्ट की चैट में आप सभी स्रोतों से जुड़े सवाल पूछते हैं, और हर स्रोत को उसकी डॉक्यूमेंट गाइड में AI सारांश और AI मुख्य विषय मिलते हैं। वही स्रोत पॉडकास्ट, क्विज़, फ्लैशकार्ड, माइंड मैप या रिपोर्ट भी बन सकते हैं, जो तब काम आता है जब मकसद सरसरी नज़र डालना नहीं बल्कि पढ़ाई करना हो।
कॉन्ट्रैक्ट के फ़ोल्डर के लिए एक अच्छा तरीका:
PDF से सवाल पूछने के बारे में और जानने के लिए Zemith में PDF के साथ चैट देखें। अगर आपके डॉक्यूमेंट थीसिस या लिटरेचर रिव्यू के पेपर हैं, तो छात्रों के लिए AI रिसर्च असिस्टेंट इसी काम के लिए बने टूल की तुलना करता है, और शोधकर्ताओं का पेज डीप रिसर्च के साथ यही वर्कफ़्लो दिखाता है।
यह ब्रांड से ज़्यादा फ़ाइल पर निर्भर करता है।
| स्थिति | क्या देखें |
|---|---|
| एक लंबा PDF, घनी भाषा | बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और ऊंची पेज लिमिट वाला मॉडल; क्लॉज़ या पेज के संदर्भ मांगें |
| एक विषय पर कई फ़ाइलें | ऐसा टूल जो आपकी फ़ाइलें इंडेक्स करे और बताए कि हर जवाब किस फ़ाइल से आया |
| स्कैन किए पन्ने | पहले OCR, फिर कोई भी मॉडल |
| वेब लेख | ऐसा टूल जो URL पढ़े और उसका हवाला दे |
| स्प्रेडशीट और CSV | ऐसा टूल जो कोड चला सके, ताकि संख्याएं अंदाज़े से नहीं, गणना से आएं |
पक्का करने से पहले एक ही डॉक्यूमेंट पर दो मॉडल की तुलना करें। मॉडल इसमें अलग होते हैं कि कितना याद रखते हैं और कितनी साफ़ भाषा लिखते हैं, और Zemith में आप कुछ दोबारा अपलोड किए बिना वही प्रॉम्प्ट दूसरे मॉडल पर चला सकते हैं। बड़े असिस्टेंट की आमने-सामने तुलना के लिए ChatGPT बनाम Claude देखें।
डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं। कुछ भी निजी अपलोड करने से पहले टूल के डेटा कंट्रोल पढ़ें: क्या आपका कंटेंट मॉडल ट्रेनिंग में इस्तेमाल होता है, कितने समय तक रखा जाता है और कौन देख सकता है। नीतियां फ़्री, पर्सनल और बिज़नेस प्लान में अलग होती हैं, और बदलती रहती हैं।
व्यावहारिक नियम: HR फ़ाइलों, मेडिकल रिकॉर्ड, क्लाइंट कॉन्ट्रैक्ट और NDA के तहत आने वाली किसी भी चीज़ के लिए ऐसा प्लान लें जिसकी शर्तें कहें कि आपका कंटेंट ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होता, या अपलोड से पहले नाम, रकम और पहचान वाली जानकारी हटा दें। अगर दोनों संभव नहीं हैं, तो अपलोड न करें।
जिस भी चीज़ के कानूनी, मेडिकल या वित्तीय नतीजे हों, सारांश को पढ़ने की गाइड मानें और स्रोत की समीक्षा किसी योग्य व्यक्ति से करवाएं।
अच्छा सारांश बनाना मोटे तौर पर तीन आदतों पर टिका है: बताएं कि यह किसके लिए है और कितना लंबा हो, पेज या क्लॉज़ के संदर्भ मांगें, और जो तथ्य मायने रखते हैं उनकी नमूना जांच करें। एक-दो फ़ाइलों के लिए कोई भी सक्षम चैट टूल काफ़ी है। अगर आप नियमित रूप से डॉक्यूमेंट के फ़ोल्डरों के साथ काम करते हैं, तो पेड प्लान पर Zemith की लाइब्रेरी उन्हें एक प्रोजेक्ट में रखती है, सबसे एक साथ सवाल पूछने देती है और उन्हीं स्रोतों पर दूसरा मॉडल आज़माने देती है।
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रिसर्च, लेखन, डिज़ाइन और फ़ॉलो-अप सौंप दें। Zemith ज़रूरी टूल्स खुद चुनता है और पूरा काम लौटाता है।
GPT, Claude, Gemini, Grok और अन्य मॉडलों के साथ वेब पर खोजें, डीप रिसर्च करें, फ़ाइलें पढ़ें, इमेज बनाएं और कोड चलाएं।
Zemith क्लाउड में काम करता रहता है और पूरा होने पर आपको बताता है।
Notion, Linear, Canva, Airtable और भी बहुत कुछ। कुछ भी बनाने या बदलने से पहले यह आपसे पूछता है।
डॉक्स, स्लाइड्स, शीट्स और PDF, भेजने के लिए तैयार।
विज़ुअल कैनवस पर मॉडल और टूल्स जोड़ें, एक प्रॉम्प्ट से लेकर तैयार प्रोमो वीडियो तक।
ब्रीफ़िंग, रिपोर्ट और रिमाइंडर शेड्यूल पर चलते हैं और ज़रूरत के समय तैयार रहते हैं।
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