L'IA Sostituirà il Mio Lavoro nel 2026? Cosa Ha Detto Realmente il CEO di Anthropic

In Breve

Quello che devi sapere: Dario Amodei, CEO di Anthropic (creatori di Claude AI), prevede che il 50% dei lavori impiegatizi entry-level potrebbe essere sostituito entro 1-5 anni. Ma le sue tempistiche continuano a cambiare, e le evidenze mostrano una realtà più sfumata.

Scoperte chiave:

Il 37% delle aziende prevede di sostituire lavoratori con l'IA entro la fine del 2026 (rispetto al 29% che lo ha già fatto)

Gli ingegneri di Anthropic affidano all'IA l'80-90% del loro codice, non il 100% come affermato

La sostituzione riguarda prima compiti specifici, non interi lavori (scrivere codice ≠ ingegneria del software)

Strumenti di IA come Claude Code automatizzano compiti ma richiedono ancora supervisione umana per qualità e contesto

Migliore protezione: imparare a lavorare con l'IA piuttosto che competere contro di essa

La settimana scorsa, il CEO di Anthropic Dario Amodei ha pubblicato un saggio di quasi 20.000 parole avvertendo che l'umanità sta entrando nella "finestra più pericolosa nella storia dell'IA". Il saggio, intitolato "The Adolescence of Technology", fa quattro previsioni audaci sul nostro futuro prossimo, inclusa l'affermazione che l'IA passerà dall'automatizzare singoli compiti all'automatizzare intere categorie di lavoro.

Il saggio è diventato virale nella Silicon Valley e nei circoli tecnologici. Ma ecco cosa la maggior parte della copertura mediatica ha perso: le previsioni di Amodei si sono silenziosamente spostate in avanti, e la realtà sul campo racconta una storia più complessa di quanto suggeriscano i titoli.

Cosa Ha Effettivamente Previsto Amodei

Amodei dirige l'azienda dietro Claude, uno dei modelli di IA più avanzati disponibili oggi. Le sue previsioni hanno peso perché Anthropic ha appena raggiunto 15 miliardi di dollari di fatturato previsto per il 2026, rispetto ai 5 miliardi nel 2025. È una crescita 10x anno su anno, senza precedenti anche per gli standard della Silicon Valley.

Ecco le sue quattro previsioni principali:

1. L'IA Automatizzerà Interi Lavori (Non Solo Compiti)

Amodei sostiene che i sistemi di IA passeranno dall'automatizzare singoli compiti come scrivere codice all'automatizzare intere categorie di lavoro come ingegneria del software, diritto e finanza. Cita "un'estrapolazione fluida e semplice delle leggi di scala" come prova che alimentare più dati e capacità computazionale nei sistemi di IA produce un aumento prevedibile delle capacità cognitive.

Le sue tempistiche? Prevede che questo potrebbe accadere in 1-2 anni, con una "possibilità molto forte" che arrivi prima del 2030.

2. Il 50% dei Lavori Entry-Level Scomparirà

Il saggio avverte che fino al 50% dei lavori impiegatizi entry-level potrebbe essere sostituito nei prossimi 1-5 anni, creando quella che chiama una "sottoclasse permanente" di lavoratori che non possono competere con l'IA.

Menziona specificamente che questo colpirà "coloro con minore capacità intellettuale" più di altri, anche se non spiega come questo si concili con la sua previsione che anche i fisici teorici saranno per lo più sostituiti entro 2-3 anni (secondo il co-fondatore di Anthropic Jared Kaplan).

3. L'IA Potrebbe Abilitare Incubi Totalitari

Amodei prevede sorveglianza di massa basata sull'IA, armi completamente autonome e sciami di milioni di droni armati controllati dall'IA. Sostiene fermamente di non vendere chip avanzati alla Cina, affermando che darebbe "un'enorme spinta all'industria dell'IA cinese durante questo periodo critico."

4. I Modelli di IA Hanno Psicologie Proprie

Questa è la previsione più filosofica. Amodei sostiene che i modelli di IA ereditano "motivazioni o personalità simili all'uomo" dall'addestramento su internet, e Anthropic ora addestra Claude a "pensare a se stesso come un particolare tipo di persona" usando quella che chiamano una "costituzione aspirazionale."

Cosa Mostrano Realmente i Dati

Qui le cose diventano interessanti. Verifichiamo queste affermazioni con quello che sta effettivamente accadendo nel 2026.

Le Tempistiche Che Cambiano

Nel suo saggio di ottobre 2024 "Machines of Loving Grace", Amodei prevedeva che l'IA trasformativa potesse arrivare "già nel 2026". Nove mesi dopo, in questo nuovo saggio, dice che potrebbe arrivare in "1-2 anni" (che sarebbe 2027-2028) o "prima del 2030".

Non è un affinamento. È la sua previsione che si sposta all'indietro man mano che ci avviciniamo alle date che aveva originariamente citato.

Lo fa altre due volte nel saggio quando discute le tempistiche di sostituzione dei lavori. La previsione originale era "1-5 anni". Il nuovo saggio dice ancora "1-5 anni", non "0-4 anni" come ti aspetteresti se il conto alla rovescia stesse effettivamente scattando.

La Verifica della Realtà sul Coding

Amodei sostiene che gli ingegneri di Anthropic stanno "affidando quasi tutta la loro programmazione all'IA". Ma cosa significa realmente "quasi tutta"?

Un ingegnere di OpenAI ha recentemente stimato che Codex, il concorrente di Claude, automatizza circa il 20% del loro codice. Andrej Karpathy, ex direttore dell'IA di Tesla, riporta che per lui è circa l'80%. Quindi anche nel caso più ottimistico, stiamo parlando dell'80-90%, non del 100%.

Ancora più importante, c'è un divario enorme tra "scrivere codice" e "fare ingegneria del software". Uso Claude Code quasi ogni giorno. I suoi migliori suggerimenti sono brillanti e mi fanno risparmiare ore. I suoi suggerimenti peggiori romperebbero qualsiasi app istantaneamente se non li intercettassi.

Questa è la differenza tra automatizzare un compito e automatizzare un lavoro. L'ingegneria del software include:

Comprendere i requisiti di business
Architettare sistemi
Prendere decisioni sui compromessi
Revisione del codice e garanzia della qualità
Debug di problemi complessi
Mentoring di sviluppatori junior

L'IA può aiutare con tutti questi compiti. Non può ancora farli tutti autonomamente.

I Numeri sulla Sostituzione dei Lavori

Ecco cosa sta effettivamente accadendo nel 2026:

Il 37% delle aziende prevede di sostituire lavoratori con l'IA entro la fine del 2026 (il 29% lo ha già fatto)
L'89% dei leader senior delle risorse umane si aspetta che l'IA rimodelli i lavori nel 2026
Il World Economic Forum prevede 85 milioni di lavori sostituiti entro il 2026, ma anche 170 milioni di nuovi lavori creati entro il 2030

Nota il linguaggio: "rimodellare", non "eliminare". Anche le aziende che sostituiscono lavoratori con l'IA spesso riassegnano gli esseri umani a compiti di maggior valore piuttosto che semplicemente tagliare il personale.

La ricerca stessa di Anthropic racconta una storia diversa dal saggio di Amodei. Il loro 2026 Economic Index ha analizzato 2 milioni di interazioni con Claude AI e ha scoperto che l'IA "potenzia i lavori gestendo compiti di routine, permettendo agli esseri umani di affrontare quelli complessi."

Questo è potenziamento, non sostituzione.

Perché Questo È Importante per la Tua Carriera

Non sto dicendo che Amodei ha torto. Sto dicendo che la realtà è più sfumata di "l'IA prenderà il tuo lavoro in 1-2 anni."

Ecco cosa è effettivamente a rischio:

Alto rischio (compiti attualmente in fase di automazione):

Inserimento dati ripetitivo
Risposte di supporto clienti di base
Formattazione semplice di contenuti
Generazione di codice di routine
Scrittura basata su template

Rischio medio (compiti in fase di potenziamento):

Ricerca e analisi
Bozze iniziali di report o articoli
Graphic design di base
Debug semplice
Gestione email

Basso rischio (richiede ancora giudizio umano):

Processo decisionale strategico
Gestione delle relazioni con i clienti
Risoluzione creativa di problemi
Garanzia della qualità e revisione
Insegnamento e mentoring
Gestione di ambiguità e contesto

Nota che anche gli elementi ad "alto rischio" sono compiti, non lavori. La maggior parte dei lavori coinvolge un mix di compiti automatizzabili e non automatizzabili.

Il Problema del Ciclo di Feedback

Ecco qualcosa che Amodei non affronta: lavori diversi hanno cicli di feedback diversi.

Nell'ingegneria del software, sai entro secondi o minuti se il tuo codice funziona. Esegui i test. Vedi gli errori immediatamente. Questo rende il codice generato dall'IA relativamente sicuro perché il feedback è istantaneo.

Nel diritto, se l'IA manca una clausola in un contratto, potresti non scoprire il problema per tre anni quando sorge una disputa. Nella consulenza, se l'analisi dell'IA trascura le dinamiche della forza lavoro, le conseguenze potrebbero manifestarsi solo nel medio termine. Nella creazione di contenuti, se l'IA produce informazioni fattualmente errate, potrebbe danneggiare la tua reputazione prima che tu te ne accorga.

Più lungo è il ciclo di feedback, più supervisione umana ti serve. Ecco perché il coding sta vedendo un'automazione più veloce rispetto ad altri lavori intellettuali.

Cosa Dicono Realmente i Leader dei Lab di IA

Amodei è sempre più un caso isolato tra i CEO dei lab di IA. Ecco Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, sulle stesse leggi di scala che Amodei promuove:

"Le leggi di scala stanno andando molto bene... stiamo sicuramente vedendo capacità aumentate. Potrebbe non essere veloce come un paio di anni fa. Si parla di rendimenti decrescenti... c'è una grande differenza tra nessun rendimento ed esponenziale. Penso che siamo da qualche parte nel mezzo."

Hassabis ha anche notato che raggiungere l'AGI (intelligenza generale artificiale) potrebbe richiedere "ancora una o due grandi innovazioni" oltre a scalare semplicemente gli approcci esistenti.

Anche all'interno di Anthropic, il messaggio è misto. La loro ricerca pubblica enfatizza il potenziamento. I saggi del loro CEO enfatizzano la sostituzione. Quale riflette la reale roadmap del prodotto?

Dovresti Andare nel Panico?

No. Ma dovresti prepararti.

L'approccio più intelligente è quello che chiamo "preparazione coperta":

Impara a lavorare con l'IA - Usa strumenti come Claude, ChatGPT o Zemith ogni giorno. Comprendi i loro punti di forza e debolezza. Le persone che prospereranno non saranno quelle che ignorano l'IA o quelle che vanno nel panico per l'IA. Saranno quelle che diventano davvero brave a usarla.
Concentrati sul giudizio, non sull'esecuzione - L'IA è ottima nell'esecuzione. È terribile nel sapere cosa eseguire. Posizionati come la persona che decide cosa fare, non solo la persona che lo fa.
Costruisci competenze con cicli di feedback lunghi - Strategia, relazioni, risoluzione creativa di problemi e comprensione contestuale sono tutte aree in cui l'IA fa ancora fatica perché i cicli di feedback sono lunghi e sfocati.
Non scommettere tutto sulla singolarità - Sì, c'è forse una probabilità del 30% che vedremo un'enorme interruzione nei prossimi 1-4 anni. Ma c'è una probabilità del 70% che non accada. Costruisci la tua carriera per entrambi gli scenari.
Rimani occupabile nella transizione - Anche se l'IA alla fine automatizza il tuo ruolo attuale, la transizione richiederà anni. Usa quel tempo per costruire competenze adiacenti.

Il Rischio Reale (Di Cui Nessuno Sta Parlando)

Ecco cosa mi preoccupa più della sostituzione dei lavori: i giovani che prendono decisioni sbagliate perché credono all'hype.

Se hai 18-22 anni e pensi di avere "solo pochi mesi per sfuggire alla sottoclasse permanente", potresti:

Abbandonare l'università per inseguire startup di crypto o IA
Accumulare debiti cercando di "arricchirti velocemente"
Esaurirti cercando di padroneggiare ogni nuovo strumento di IA
Fare scelte di carriera basate sulla paura piuttosto che sull'interesse

Questo è il vero pericolo. Non l'IA stessa, ma il panico attorno all'IA che causa alle persone di prendere decisioni a breve termine che danneggiano le loro prospettive a lungo termine.

Perché Amodei Potrebbe Essere Parziale

Siamo onesti sugli incentivi.

Il fatturato di Anthropic sta crescendo 10x anno su anno. Stanno competendo direttamente con OpenAI, Google e sempre più con i lab di IA cinesi come Alibaba (creatori dei modelli Qwen).

Cosa minaccerebbe di più la crescita di Anthropic? Un modello cinese che è buono al 97% come Claude ma costa un decimo del prezzo.

Il saggio di Amodei dedica molto tempo ad argomentare che dovremmo "assolutamente non vendere chip, strumenti per la produzione di chip o data center al PCC". Lo presenta come una preoccupazione di sicurezza. Ma è anche una preoccupazione commerciale. Se la Cina sviluppa IA competitiva in modo indipendente, Anthropic affronta una concorrenza di prezzo molto più dura.

Non sto dicendo che ha torto sulle restrizioni all'esportazione di chip. Sto dicendo che dovremmo riconoscere che la sua azienda beneficia enormemente dalle politiche che rallentano lo sviluppo dell'IA cinese.

E Zemith?

Questo saggio si è concentrato su Anthropic perché è da lì che sono venute le previsioni virali. Ma ecco la realtà: non hai bisogno di usare Claude specificamente per prepararti a un futuro potenziato dall'IA.

La chiave è costruire un'abitudine quotidiana di usare l'IA per compiti in cui aiuta genuinamente. Che sia Claude, ChatGPT o Zemith, quello che conta è sviluppare fluidità con l'assistenza dell'IA così capisci dove aggiunge valore e dove fallisce.

Zemith offre accesso istantaneo a chat IA, assistenza alla programmazione e agenti senza la complessità di abbonamenti multipli o configurazioni. Se stai cercando di costruire quell'abitudine quotidiana con l'IA, vale la pena verificarlo.

La Linea di Fondo

L'IA sostituirà il tuo lavoro nel 2026? Probabilmente non completamente. Cambierà il tuo lavoro? Quasi certamente sì.

Le previsioni di Dario Amodei meritano di essere prese sul serio. Dirige una delle principali aziende di IA e ha una visione unica su dove sta andando la tecnologia. Ma le sue tempistiche continuano a cambiare, le sue affermazioni a volte superano le evidenze, e i suoi incentivi non sono perfettamente allineati con un'analisi obiettiva.

I dati effettivi mostrano che l'IA sta automatizzando compiti all'interno dei lavori, non interi lavori in sé. La transizione sta avvenendo più velocemente in alcuni campi (coding) che in altri (diritto, consulenza, lavoro creativo). Le aziende che vedono i maggiori guadagni di produttività stanno usando l'IA per potenziare i lavoratori, non per sostituirli.

La tua mossa migliore? Inizia a usare strumenti di IA ogni giorno. Diventa bravo a lavorare insieme a loro. Concentrati sullo sviluppo di competenze che richiedono giudizio umano e comprensione contestuale. E non andare nel panico per tempistiche che continuano a essere spostate in avanti.

Il futuro del lavoro viene riscritto. Ma viene riscritto come una collaborazione tra esseri umani e IA, non come una sostituzione dell'uno con l'altro.

Almeno non ancora. E forse mai.