Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5 比較：用途別の選び方（2026）

どちらのモデルも、すべてで勝つわけではありません。2026年10月時点では、Claude Opus 5.5（Anthropic）はコーディング、エージェント、推論のスコアの多くで先行しています。一方の Gemini 4 Argon（Google）は、11月末まで API 料金が半額で、回りくどくない率直な文章や非常に長い出力を試したいときに向いています。どちらが自分に合うかを知る最短の方法は、同じプロンプトを両方に投げてみることです。Zemith Professional なら、1つのチャットでそれができます。両モデルが月額 $29.99 に含まれているので、Anthropic と Google にそれぞれ支払う必要はありません。

要点まとめ

• Gemini 4 Argon は、9月30日にセキュリティ関連のパートナー向けに公開された後、2026年10月13日に Google AI Pro と Ultra の加入者向けに Gemini アプリへ登場しました。
• Claude Opus 5.5 は2026年9月22日に公開され、Claude の Pro、Max、Team、Enterprise で使えます。
• API では、Argon は2026年11月30日まで入力100万トークンあたり $2、出力100万トークンあたり $10、その後は $4 と $20 になります。Opus 5.5 は $4 と $20 です。
• 2つを比較しているサードパーティの集計サイト LLM Stats（2026年10月20日）では、両モデル共通の6つのベンチマークのうち、Opus が4つ、Argon が2つで上回っています。Argon の数値の多くは Google 自身の報告です。
• Zemith では、この2つのモデルは Professional プランのみで利用できます。Plus には含まれません。

2つのモデルは何が違うのか

Anthropic は Opus 5.5 を、エージェント型のコーディング、長時間動くエージェント、財務分析向けとして打ち出しています。Google の Argon のページでは、複雑なソフトウェア開発、高度な数学や科学、複数ステップのエージェント向けのモデルとされています。また Gemini アプリの公開記事では、より率直に答え、言い逃れが少なく、決まり文句を避けると説明されています。日常の文章作成で最も違いを感じやすいのは、この最後の点でしょう。

料金と提供状況は2026年10月20日時点。出典は Anthropic、Google の API 料金、米国の AI Pro 料金については 9to5Google です。

Gemini 4 Argon は Claude Opus 5.5 より優れているのか

コーディングとエージェントに関しては、公表されている数字ではまだ及びません。LLM Stats では、FrontierSWE V2、OSWorld 2.0、Terminal-Bench 4.0、Terminal-Bench-Science 0.1 で Opus 5.5 が上回り、AutomationBench と DeepSWE 1.1 では Argon が上回っています。ただし、すべて初期の結果として受け取ってください。Argon の数値は大半がベンダー自身の報告で、独立した検証はこれから出てきますし、ベンチマークの差が自分のファイルでそのまま再現されることはあまりありません。

文章作成や日常の質問になると、好みの問題に近づきます。Google は Argon を言い逃れを避けるように作ったと説明し、Anthropic は Opus を慎重で長時間の作業向けと位置づけています。スコア表を見ても判断できないなら、1週間かけて記事を読むより、10分の実験のほうが確実です。

自分の仕事で試すにはどうすればいい？

毎週こなしている仕事を3つ選び、両方のモデルにまったく同じ入力を渡します。10分ほどで終わるテストは次のとおりです。

1. 文章の仕事。 下書きやメモを貼り付け、そのまま送れる形に直してもらいます。プロンプト例：「これを [読み手] 向けに200字以内で書き直してください。数字はすべて残し、水増しに聞こえる部分は削ってください。」
2. 推論またはコードの仕事。 実際のバグ、スプレッドシートの数式、トレードオフのある判断を使います。プロンプト例：「問題とこれまでに試したことは次のとおりです。原因を見つけて修正し、修正が正しいかどうかの確認方法も教えてください。」
3. 長い入力の仕事。 長い文書やスレッドを貼り付けます。プロンプト例：「出てくる決定事項、担当者、期限をすべて挙げてください。不明な点は推測せず、そう書いてください。」

各回答を3つの質問で1から5点で採点します。正しいか。手直しなしで使えるか。事実でないことを作っていないか。合計点を比べましょう。仕事ごとにモデル別で1回ずつ実行し、片方の回答がもう片方に影響しないよう、別々のチャットで行ってください。

GoogleとAnthropicの両方に払わず、2つを試すには

両方を扱っているアプリを使います。Zemith では、Professional プランのモデル選択に両方が入っています。

1. zemith.com/app でチャットを開き、モデルを選択をタップします。
2. Claude 5.5 Opus を選び、最初のテストプロンプトを送ります。
3. 同じチャットで Gemini 4 Argon に切り替え、同じプロンプトを送ります。会話の途中でもモデルは変えられるので、2つの回答が上下に並びます。
4. 採点して、その種類の仕事には勝ったほうを使い続けます。

Zemith の費用はクレジットで計算され、2つのモデルはほぼ同じです。約2,000トークンのプロンプトと800トークンの回答なら、思考トークンを除いて Opus 5.5 で約4,800クレジット、Argon で約4,900クレジットです。Professional には月300万クレジットが含まれ、どちらのモデルでもこの規模のやり取りがおよそ600回できます。長い文書や長い推論ではもっと消費します。マルチモデルチャットのページには、費用を抑えたい作業向けに切り替えられるほかのモデルも載っています。

両方使うといくらかかる？

それぞれ公式プランで契約すると、2社に支払うことになります。Claude Pro は月額 $20、Google AI Pro は $19.99 で、合計は月 $39.99、Claude の年額 $200 を選ぶ場合は年 $439.88 です。Zemith Professional は月額 $29.99、年額なら $299.88 で、年間でおよそ $140 安くなり、Zemith に含まれるツール（リサーチ、ファイル、画像、動画）も使えます。

トレードオフもあります。Google AI Pro にはストレージや Google アプリの機能も付いており、これは Google AI Plus と Pro の比較で取り上げました。Claude Pro には Claude Code が含まれます。Zemith のクレジットはすべてのモデルで共通なので、1つのモデルを多く使った日も同じ枠から引かれます。2つのうち片方しか使わないなら、そのモデルの公式プランのほうがお得な場合もあります。

Gemini 4 Argon は無料で使える？

いいえ。Google の料金ページには、Argon は無料の API 枠では使えないと書かれており、Gemini アプリでは Google AI Pro と Ultra の加入者向けです。入門価格の $2 と $10 は2026年11月30日で終わり、その後は Opus 5.5 と同じ $4 と $20 になります。つまり、開発者にとって Argon の魅力である価格差は一時的なものなので、テストは12月までに済ませておく価値があります。

まだ分かっていないこと

どちらのモデルも公開から数週間しかたっておらず、独立したテスト結果はまだ少ない状況です。どちらがどのくらいの頻度で細部を作り話にしてしまうかを、長期にわたって信頼できる形で比べたデータは見ていません。また、Google の公開記事には Gemini アプリでの Argon の利用上限が書かれていません。Zemith での両モデルのクレジット価格は変わる可能性があるので、1か月の使い方を計画する前にモデル選択画面で確認してください。両社のプラン全体を知りたい方は Claude vs Gemini をどうぞ。ただし、こちらは Argon がアプリに登場する前に書いた記事です。

まとめ

コード、長いエージェントの実行、慎重な分析には Opus 5.5 を、より短く率直な回答がほしいときや、11月末まで API 費用を抑えたいときは Argon を試してください。コーディング用モデルを比べている開発者の方は、開発者向けの Zemith ページで1つのツールでの比較の進め方が分かります。上の10分テストを自分の仕事で実行して、スコアに決めてもらいましょう。

比較の方法：2026年10月20日に、Anthropic と Google それぞれの公式ページ、料金ページ、LLM Stats の比較を読み、Zemith のプラン、モデル、クレジットの情報は製品のコードで確認しました。