Gemini 4 Argon или Claude Opus 5.5: что выбрать для чего (2026)

Ни одна из моделей не выигрывает везде. На октябрь 2026 года Claude Opus 5.5 (Anthropic) опережает соперника в большинстве тестов по программированию, агентам и рассуждению, а Gemini 4 Argon (Google) до конца ноября стоит в API вдвое дешевле и подойдёт, если вам нужны прямые тексты без воды и очень длинные ответы. Лучше всего понять, какая модель лучше именно для вас, можно так: прогнать один и тот же запрос через обе. В Zemith Professional это делается в одном чате, обе модели входят в тариф за $29,99 в месяц, и платить Anthropic и Google по отдельности не нужно.

Коротко

• Gemini 4 Argon появился в приложении Gemini для подписчиков Google AI Pro и Ultra 13 октября 2026 года, после запуска для партнёров по безопасности 30 сентября.
• Claude Opus 5.5 вышел 22 сентября 2026 года и доступен в Claude Pro, Max, Team и Enterprise.
• В API Argon стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных до 30 ноября 2026 года, затем $4 и $20. Opus 5.5 стоит $4 и $20.
• Сторонний трекер, который сравнивает эти модели (LLM Stats, 20 октября 2026), ставит Opus впереди в четырёх из шести общих бенчмарков, а Argon в двух. Большинство цифр Argon опубликовала сама Google.
• В Zemith обе модели есть только в тарифе Professional. В Plus их нет.

Чем отличаются эти две модели?

Anthropic позиционирует Opus 5.5 для агентного программирования, долгих задач агентов и финансового анализа. На странице Argon Google описывает модель для сложной разработки, высшей математики и науки, а также многошаговых агентов, а в посте о запуске в приложении Gemini пишет, что она отвечает прямее, реже перестраховывается и избегает штампов. Последнее вы заметите в повседневных текстах.

Цены и доступность на 20 октября 2026 года по данным Anthropic, прайса API Google и 9to5Google (цена AI Pro в США).

Gemini 4 Argon лучше Claude Opus 5.5?

В программировании и агентах пока нет, если судить по опубликованным цифрам. LLM Stats ставит Opus 5.5 впереди на FrontierSWE V2, OSWorld 2.0, Terminal-Bench 4.0 и Terminal-Bench-Science 0.1, а Argon впереди на AutomationBench и DeepSWE 1.1. Всё это пока предварительно. Цифры Argon в основном заявлены самим разработчиком, независимые прогоны ещё только появляются, а разрыв в бенчмарке редко переносится на ваши собственные файлы.

В текстах и повседневных вопросах всё скорее дело вкуса. Google говорит, что Argon создан без лишних оговорок, а Anthropic делает ставку на Opus для аккуратной, долгой работы. Если по таблице баллов понять не получается, десятиминутный тест надёжнее недели чтения.

Как проверить модели на своих задачах?

Возьмите три задачи, которые вы решаете каждую неделю, и дайте обеим моделям одинаковые данные. Вот тест примерно на десять минут:

1. Текстовая задача. Вставьте черновик или заметки, которые нужно превратить в готовое письмо. Запрос: «Перепиши это для [аудитория], не больше 200 слов. Сохрани все цифры. Убери всё, что звучит как вода».
2. Рассуждение или код. Возьмите настоящий баг, формулу из таблицы или решение с плюсами и минусами. Запрос: «Вот задача и то, что я уже пробовал. Найди причину, исправь и скажи, как проверить исправление».
3. Длинный ввод. Вставьте длинный документ или переписку. Запрос: «Перечисли все решения, ответственных и сроки, которые упоминаются. Если что-то неясно, так и скажи, не додумывай».

Оцените каждый ответ от 1 до 5 по трём вопросам: верно ли это? Можно ли использовать без правок? Выдумала ли модель что-нибудь? Сложите баллы. Запускайте каждую задачу дважды, по разу на модель, в отдельных чатах, чтобы один ответ не влиял на другой.

Как попробовать обе модели, не платя Google и Anthropic?

Используйте приложение, где есть обе. В Zemith обе модели в списке моделей на тарифе Professional:

1. Откройте чат на zemith.com/app и нажмите Выбрать модель.
2. Выберите Claude 5.5 Opus и отправьте первый тестовый запрос.
3. В том же чате переключитесь на Gemini 4 Argon и отправьте тот же запрос. Модель можно менять в любой момент разговора, поэтому два ответа окажутся один над другим.
4. Оцените их и оставьте ту модель, которая победила для такого типа задач.

В Zemith расход считается в кредитах, и у двух моделей он близок. Запрос примерно в 2000 токенов с ответом в 800 токенов стоит около 4800 кредитов на Opus 5.5 и около 4900 на Argon, не считая токенов размышления. В Professional входит 3 миллиона кредитов в месяц, это примерно 600 обменов такого размера на любой из моделей. Длинные документы и долгие рассуждения тратят больше. На странице мультимодельного чата перечислены другие модели, на которые можно переключиться для более дешёвых задач.

Сколько стоит использовать обе?

Если брать обе модели по их собственным тарифам, платить придётся двум компаниям. Claude Pro стоит $20 в месяц, Google AI Pro $19,99, итого $39,99 в месяц, или $439,88 в год, если взять годовую цену Claude в $200. Zemith Professional стоит $29,99 в месяц или $299,88 в год, примерно на $140 дешевле за год, и добавляет инструменты Zemith (исследования, файлы, изображения и видео).

Компромисс реален. Google AI Pro даёт ещё хранилище и функции приложений Google, о чём мы писали в статье Google AI Plus или Pro. В Claude Pro входит Claude Code. Кредиты Zemith общие для всех моделей, поэтому напряжённый день на одной модели расходует тот же запас. Если вы пользуетесь только одной из двух, собственный тариф этой модели может оказаться выгоднее.

Gemini 4 Argon бесплатный?

Нет. Страница цен Google сообщает, что Argon недоступна в бесплатном тарифе API, а в приложении Gemini она есть у подписчиков Google AI Pro и Ultra. Вводная цена API в $2 и $10 действует до 30 ноября 2026 года, после чего сравняется с Opus 5.5 ($4 и $20). То есть разница в цене, которая делает Argon привлекательной для разработчиков, временная, и тестирование, возможно, стоит закончить до декабря.

Чего мы пока не знаем

Независимых результатов тестов немного, потому что обеим моделям всего несколько недель. Мы не видели надёжного долгосрочного сравнения того, как часто каждая из них выдумывает детали, а в посте Google о запуске нет лимитов использования Argon в приложении Gemini. Цены на обе модели в кредитах Zemith могут измениться, поэтому проверьте список моделей, прежде чем планировать месяц. Более широкий взгляд на тарифы двух компаний есть в статье Claude или Gemini, написанной до появления Argon в приложении.

Итог

Берите Opus 5.5, если задача про код, длинную работу агента или аккуратный анализ, и пробуйте Argon, когда нужны более короткие и прямые ответы или меньший счёт за API до конца ноября. Если вы разработчик и выбираете модели для кода, страница Zemith для разработчиков показывает, как такое сравнение работает в одном инструменте. Проведите описанный выше десятиминутный тест на своих задачах и пусть решают баллы.

Как мы сравнивали: 20 октября 2026 года мы прочитали страницы Anthropic и Google, их страницы цен и сравнение LLM Stats, а данные о тарифах, моделях и кредитах Zemith проверили в коде продукта.