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title: "Magnific AI 定价（2026）：Pro、Premium 与真实积分成本 | Zemith"
description: "Magnific AI 定价拆解，2026 年 11 月 6 日核实：Pro 每月 $39、Premium 每月 $99、Business 每月 $299。放大积分的真实成本，以及 Zemith 的对比。"
url: "https://www.zemith.com/zh/learn/magnific-pricing"
datePublished: "2026-11-06"
dateModified: "2026-11-06"
content_type: "text/markdown"
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[评测与对比](https://www.zemith.com/zh/learn) / Magnific AI 定价

# Magnific AI 每月 $39 起，但在高分辨率放大时积分消耗很快。

作者：Kevin · 每个价格均于 2026 年 11 月 6 日在 magnific.ai/pricing 核实

Magnific AI 的定价分为三个付费档：Pro 每月 $39（每年 $359），Premium 每月 $99（每年 $899），以及 Business 每月 $299（2026 年 11 月 6 日核实）。虽然它面向专业视觉创作者，但用户很快会发现，$39 Pro 方案中包含的 2,500 积分消耗得很快：复杂的 4K 放大、反复的滑块调整和重新打光处理，每张图往往要消耗几十积分，有时一个周末就能耗尽整月额度。再加上未用完的积分每月过期、不结转，创作者为一个孤立的放大工具支付的持续费用相当高昂。相比之下，Zemith Plus 每月 $15.99，提供 150 万月度积分，覆盖 300 多款模型、4K 放大、12 款图像引擎和 7 款视频生成器。

## Zemith Plus 每月 $15.99，即可获得 150 万透明积分、4K 放大和 300 多款模型。

- Plus 每月 $15.99（每年 $179.88），含 150 万月度积分，覆盖 GPT、Claude、Gemini、Grok 和 DeepSeek，没有人为设置的排队限制。
- Professional 每月 $29.99（每年 $299.88），含 300 万月度积分，旗舰 Claude Opus、GPT 旗舰推理、Gemini Argon，以及云端后台智能体。
- Creative Studio 内置 4K 放大器、去除背景、Flux、Recraft，以及 7 款视频引擎（Veo、Kling、Wan）。
- 成品文件交付：直接用提示词生成可下载的 Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）和 PDF 文件。

- **Magnific Pro（$39）+ AI 组合（$35）:** $74.00/月 (_Magnific Pro $39/月（仅限放大）+ ChatGPT Plus $20/月 + 视频 AI $15/月_)
- **Zemith Plus:** $15.99/月 (_1.5M 积分 · 4K 放大器 + Flux/Recraft 工作室 + 7 款视频模型 + 多模型聊天_)

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## Magnific AI 定价超出预期成本的地方。

### 月度积分过期，未用完的积分会在账单续期时消失。

> “我本月末还剩 1,200 积分，因为我在外出差。账单周期重置那天，剩余额度被全部清零。每个月付 $39 买“不用就作废”的积分，实在无法接受。” — [Trustpilot](https://www.trustpilot.com/review/magnific.ai), 1 星, 2026 年 10 月 21 日

**在 Zemith 上:** Zemith 提供持续且透明的价值。您的订阅额度每月提供充足的用量，购买的积分充值永不过期，因此您已付费的算力永远不会浪费。

## 在每个档位上，Magnific AI 的价格与 Zemith 的对比。

截至 2026 年 11 月 6 日的美国公开价格与真实用量成本。

| 档位 | Magnific AI 方案 | Zemith 对应方案 | Zemith 上的真实月度成本与价值 |
| --- | --- | --- | --- |
| **入门档** (业余爱好者与探索性测试) | $39/月（$359/年，折合 $29.92/月）· 2,500 积分（按月过期） | $0/月（免费方案：每天 2,000 积分）或 $15.99/月（Zemith Plus） | 每月节省 $23 至 $39，同时获得 300 多款 LLM、12 款图像引擎和 7 款视频模型 |
| **活跃创作者与自由职业者** (常规客户制作) | $99/月（$899/年，折合 $74.92/月）· 8,500 积分（按月过期） | $15.99/月（Zemith Plus：150 万积分、4K 放大 + Flux + 7 款视频引擎 + 聊天） | 每月节省超过 $83，同时替代您的文本、视频和放大订阅 |
| **工作室与代理机构制作** (高产量的视觉流水线) | $299/月（$2,699/年，折合 $224.92/月）· 25,000 积分 | $29.99/月（Zemith Professional：300 万积分、Max 模式、35 个云端定时任务与 Motion 节点） | 每月节省 $269，并获得自动化的 24/7 后台智能体、多模型视频串联和优先支持 |

## 我们的结论：Magnific AI 每月 $39–$99 的价格，仅为放大功能就很难让人接受；而 Zemith 每月 $15.99，即可打包 4K 放大、视频和 300 多款模型。

- Magnific Pro 每月 $39 只换来 2,500 积分，且按月过期，在 4K 渲染和反复的滑块实验中会迅速耗尽。
- Magnific 不提供文本推理、视频动画或文档生成，迫使艺术家维护多个昂贵的订阅。
- Zemith Plus 每月 $15.99，提供 150 万积分，覆盖 300 多款模型、4K 放大器、Flux 摄影棚生成、7 款视频模型，以及原生 iOS/Android 应用。
- 想知道真实的艺术家与创作者怎么看 Magnific AI？请阅读我们的 [Magnific AI 评价与投诉分析](https://www.zemith.com/zh/learn/magnific-review)。

## 人们最常问的 Magnific AI 定价问题。

### Magnific AI 每月多少钱？

Magnific AI 提供三个定价方案：Pro 每月 $39（按年 $359），Premium 每月 $99（按年 $899），以及 Business 每月 $299。所有方案都以积分计费。

### Magnific AI 有免费试用吗？

没有。Magnific AI 既没有永久免费层，也没有免费试用。用户必须至少购买 $39 的 Pro 方案，才能测试放大技术。Zemith 提供永久免费方案，每天 2,000 积分，无需绑定信用卡。

### Magnific Pro 能放大多少张图片？

$39 的 Pro 方案包含 2,500 积分。根据分辨率和细节设置，一次标准放大消耗 20 至 50 积分，也就是说，用户每月大约可以放大 50 至 100 张图片，之后积分就会耗尽。

### 不升级方案，我能在 Magnific AI 上额外购买积分吗？

可以。Magnific 允许订阅用户购买额外的积分包，但与基础订阅费用相比价格较高。Zemith 提供每 $10 即可购买的充值包，含 80 万积分，且永不过期。

### 为什么创意项目选择 Zemith 而不是 Magnific AI？

Zemith Plus（每月 $15.99）的价格不到 Magnific Pro 的一半，却提供一体化 4K 放大器、Flux 图像创作、7 款 AI 视频模型（Veo、Kling），以及用于脚本、创意指导和文档制作的 300 多款文本 LLM。

## 免费开始使用 Zemith：4K 放大器、Flux 摄影棚生成，以及 300 多款模型，尽在一个方案。

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## 接下来阅读这些内容，比较其他工具。

- [Magnific AI 评价 2026：评分与主要投诉](https://www.zemith.com/zh/learn/magnific-review)
- [2026 年最佳 Magnific AI 替代方案排名](https://www.zemith.com/zh/learn/magnific-alternatives)
- [支持对话中途切换的多模型 AI 聊天](https://www.zemith.com/zh/features/multi-model-ai-chat)
- [可视化 AI 工作流构建器画布](https://www.zemith.com/zh/features/ai-workflow-builder)
- [完成的 Office 文件导出（.docx、.pptx、.xlsx、.pdf）](https://www.zemith.com/zh/features/chat-with-pdf)
- [AI 智能体与自动化云端后台任务](https://www.zemith.com/zh/features/ai-agent)
- [Zemith 与 Midjourney 逐项对比](https://www.zemith.com/zh/learn/midjourney-review)
