نصائح هندسة البرومبت للمبتدئين

ملخص سريع

ما تحتاج معرفته: الفرق بين استجابة ذكاء اصطناعي عادية وأخرى ممتازة يكمن دائماً في البرومبت. البرومبتات المحددة والغنية بالسياق تتفوق باستمرار على البرومبتات المبهمة — والتقنيات لا تحتاج سوى ساعة لتعلّمها.

أبرز النتائج:

• الدور + الهدف + صيغة المخرجات في برومبت واحد هو التقنية الأعلى تأثيراً للمبتدئين
• أسلوب التفكير المتسلسل ("فكّر خطوة بخطوة") يُحسّن قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستدلال في المهام المعقدة بشكل ملحوظ
• أمثلة القليل من النماذج — إعطاء الذكاء الاصطناعي 1-2 نماذج مخرجات مسبقاً — هو أسرع طريقة للحصول على نتائج متسقة ومتوافقة أسلوبياً
• تعليمات التنسيق الصريحة (عدد الكلمات، النقاط، الجداول) تُقلّص وقت التحرير بشكل كبير
• جميع التقنيات الخمس تعمل مع ChatGPT وClaude وGemini وأي نموذج لغوي كبير آخر

أنت تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل. لكن النتائج غير منتظمة. أحياناً يكتب بالضبط ما تحتاجه. وأحياناً أخرى يأتي بمحتوى مبتذل، أو طويل جداً، أو يفوّت الهدف كلياً.

المشكلة ليست في الذكاء الاصطناعي. المشكلة في البرومبت.

هندسة البرومبت تبدو مصطلحاً تقنياً، لكنها في الحقيقة مجرد تعلّم كيفية التعبير عمّا تريده بوضوح. خمس تقنيات تغطي 90% من الحالات، ويمكنك تطبيقها جميعاً اليوم.

ما الذي يجعل البرومبت سيئاً؟

معظم الناس يكتبون برومبتات الذكاء الاصطناعي بنفس طريقة كتابة بحث على Google: قصيرة، مبهمة، بلا سياق.

"اكتب بريداً إلكترونياً عن إطلاق منتجنا."

الذكاء الاصطناعي لا يعرف منتجك، ولا جمهورك، ولا أسلوبك، ولا ما تريد أن يحققه البريد الإلكتروني. بدون هذا السياق، يخمّن أفضل تخمين — وهذا التخمين دائماً هو النسخة المتوسطة والأكثر أماناً من الطلب.

الذكاء الاصطناعي لا يعمل إلا بما تعطيه. أعطه أكثر، ستحصل على أكثر.

التقنية الأولى: الصيغة الأساسية (الدور + الهدف + التنسيق)

هذا التغيير الواحد سيحسّن معظم برومبتاتك فوراً.

بدلاً من إخبار الذكاء الاصطناعي بـماذا يفعل فقط، أخبره بثلاثة أشياء:

1. من هو (الدور)
2. ما تريده (الهدف + السياق)
3. كيف تريده (صيغة المخرجات)

قبل:

Write an email about our product launch.

بعد:

You are a product marketer at a B2B SaaS company. Write a 3-paragraph email
to existing customers announcing a new analytics feature. Tone: professional
but not stiff. End with a CTA to book a 15-minute demo call.

البرومبت الثاني يمنح الذكاء الاصطناعي إطاراً واضحاً للعمل. ستكون المخرجات أكثر فائدة بكثير وتحتاج تعديلاً أقل بكثير.

التقنية الثانية: تحديد الدور

تخصيص دور معين للذكاء الاصطناعي يشكّل مفرداته وافتراضاته ومستوى تفاصيله.

"تصرّف كمهندس برمجيات أول يراجع هذا الكود بحثاً عن ثغرات أمنية" يُنتج استجابة مختلفة تماماً عن "راجع هذا الكود."

قوالب دور عالية الأداء:

• "أنت [مهنة] لديك [X] سنوات من الخبرة في [التخصص]. جمهورك هو [الجمهور المستهدف]."
• "تصرّف كـ[خبير محدد] متخصص في [مجال ضيق]."
• "أنت [دور] تكتب لـ[جمهور محدد]. استخدم لغة مناسبة لـ[مستوى الخلفية]."

لا يجب أن يكون الدور مسمى وظيفياً حقيقياً. "تصرّف كمحرر شديد النقد يحذف الكلمات غير الضرورية بلا رحمة" يعمل بشكل مثالي للحصول على نص مُحكم ومُحرَّر جيداً.

بعض الأدوار المفيدة للاحتفاظ بها:

التقنية الثالثة: أسلوب التفكير المتسلسل

للمهام المعقدة، اطلب من الذكاء الاصطناعي التفكير في المشكلة قبل الإجابة. يُسمى هذا أسلوب التفكير المتسلسل (chain-of-thought)، ويُحسّن جودة المخرجات بشكل ملحوظ في المهام التي تتطلب استدلالاً.

أبسط صيغة: أضف "فكّر خطوة بخطوة قبل إعطاء إجابتك النهائية" لأي برومبت.

حالات الاستخدام المناسبة:

• التحليل المعقد أو الأسئلة الاستراتيجية
• تشخيص مشاكل الكود أو المسائل التقنية
• مهام الرياضيات والمنطق
• سيناريوهات اتخاذ القرار التي تتضمن مقايضات

مثال:

I'm choosing between two CRMs for a 5-person team. We need email integration,
a mobile app, and a pipeline view. Our budget is $50/month. Think through the
trade-offs step by step before making a recommendation.

هذا يُجبر الذكاء الاصطناعي على إظهار منطقه. تصبح المخرجات أكثر فائدة ويسهل التحقق من المنطق.

إن كنت تستخدم نماذج الاستدلال (مثل o1 أو o3 من OpenAI، أو وضع التفكير الموسّع في Claude)، فهي تفعل ذلك تلقائياً. أما للنماذج المحادثية العادية، فالتوجيه الصريح مهم.

التقنية الرابعة: أمثلة القليل من النماذج

هذه أسرع طريقة للحصول على مخرجات متسقة ومتوافقة أسلوبياً: أرِ الذكاء الاصطناعي بالضبط ما تريده قبل أن تطلب منه فعله.

أعطِ الذكاء الاصطناعي 1-3 أمثلة على التنسيق أو الأسلوب أو البنية التي تبحث عنها، ثم قدّم طلبك.

القالب:

Here are examples of the tone I want:

Example 1: [input] → [output]
Example 2: [input] → [output]

Now do the same for: [your actual request]

مثال حقيقي:

Here are examples of the writing style I want:

Input: Product announcement for a scheduling tool
Output: "Scheduling just got easier. Set your availability once, share a link,
done. No more back-and-forth emails."

Input: Product announcement for a file storage tool
Output: "Your files, wherever you are. Upload from any device, access from all
of them. Simple."

Now write one for: a new AI chat assistant feature in our project management tool.

يلتقط الذكاء الاصطناعي الطول والإيقاع والأسلوب من أمثلتك. مثالان عادةً يكفيان.

التقنية الخامسة: تعليمات تنسيق المخرجات

معظم المبتدئين ينسون تحديد كيفية تنظيم المخرجات. يتّبع الذكاء الاصطناعي ما يبدو طبيعياً له، وهو قد لا يتطابق مع ما تحتاجه.

أخبره بالضبط ما تريده:

تعليمات التنسيق لا تجعل المخرجات أجمل فحسب. بل تُجبر الذكاء الاصطناعي على ترتيب الأولويات بشكل مختلف. "3 نقاط، كل منها أقل من 15 كلمة" يفرض الإيجاز. "ابدأ بالخلاصة الرئيسية" يفرض بنية النتيجة أولاً.

تطبيق الكل معاً: قبل مقابل بعد

إليك مجموعة التقنيات الكاملة مطبّقة على سيناريو حقيقي.

السيناريو: تريد منشوراً على LinkedIn عن درس في إدارة المسيرة المهنية تعلّمته.

البرومبت الأساسي:

Write a LinkedIn post about a lesson I learned about time management.

النتيجة: مبتذلة. كان يمكن لأي شخص كتابتها عن أي موضوع.

البرومبت المهندَس:

You are a senior product manager with 10 years of experience. Write a LinkedIn
post about learning to say no to meetings that don't require your decision-making.
Tone: honest and direct, not preachy. No hashtags. Under 150 words. Start with
a short punchy opening line that hooks the reader. End with one practical tip.

النتيجة: محدد، منظم جيداً، يبدو وكأنه صادر من شخص لديه خبرة حقيقية.

الفرق ليس في التعقيد. بل في التحديد. القيود الأكثر تحديداً تُضيّق على الذكاء الاصطناعي مساحة الهروب إلى الإجابات العامة.

كيف تُكرّر المحاولة عندما تكون النتائج غير مرضية

البرومبتات الجيدة نادراً ما تُكتب من المحاولة الأولى. تعامل معها كمسودة.

إذا كانت المخرجات الأولى بنسبة 80% جيدة، أكمل المحادثة:

• "جيد. الآن اجعله أقصر بنسبة 30%."
• "أزل اللغة الرسمية — اجعله يبدو كحديث زميل."
• "النقطة الثالثة ضعيفة. أعِد كتابة ذلك القسم فقط مع مثال ملموس."
• "غيّر الأسلوب من الإقناعي إلى المعلوماتي."

لست بحاجة لإعادة كتابة البرومبت بالكامل في كل مرة. ابنِ على ما يعمل.

هذا مفيد بشكل خاص لمهام الكتابة والمحتوى. للاطلاع على أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصاً لسير عمل الكتابة، راجع أفضل ذكاء اصطناعي للكتابة في 2026.

الأخطاء الشائعة

الإبهام الزائد. "ساعدني في التسويق" مقابل "اكتب ثلاثة خيارات لسطر موضوع بريد إلكتروني لإعادة إشراك العملاء الذين لم يشتروا منذ 90 يوماً." البرومبت الثاني لا يترك مجالاً تقريباً لإجابة سيئة.

كثرة المهام دفعة واحدة. لا تحشر خمسة طلبات في برومبت واحد. قسّم المهام المعقدة إلى خطوات: اطلب مخططاً أولاً، ثم وسّع كل قسم.

غياب السياق عن جمهورك. الذكاء الاصطناعي لا يعرف إن كنت تكتب لطفل في الثانية عشرة أو لحامل دكتوراه. حدّد ذلك صراحةً.

قبول الإجابة الأولى. كرّر. معظم المخرجات الجيدة تحتاج 2-3 تبادلات، وليس برومبتاً مثالياً من أول مرة.

توقّع قراءة الأفكار. إن كانت لديك قيود (عدد الكلمات، موضوعات يجب تجنبها، تنسيق مفضّل)، اذكرها مسبقاً. لا تكتشف حاجتك لها بعد قراءة استجابة لا يمكنك استخدامها.

بمجرد أن يكون لديك برومبتات صلبة للمهام الشائعة، يمكنك استخدامها كلبنات بناء لـأتمتة سير العمل المتكررة مع الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل Zapier أو Make.

هل يعمل هذا مع جميع نماذج الذكاء الاصطناعي؟

نعم. التقنيات الأساسية تعمل مع ChatGPT وClaude وGemini وأي نموذج لغوي كبير آخر.

بعض الاختلافات البسيطة التي يجدر معرفتها:

ChatGPT (GPT-4o): يستجيب جيداً للبرومبتات المنظمة ذات الأقسام الواضحة. يتعامل مع البرومبتات متعددة القيود بنظافة. سريع في معظم المهام.

Claude (Anthropic): جيد بشكل خاص في اتباع التعليمات التفصيلية والدقيقة. يتعامل مع السياق الطويل ومتطلبات الأسلوب المدقق بشكل أفضل من معظم النماذج. إذا كنت محدداً بشأن الصوت والأسلوب، فعادةً ما يُوفي Claude بالمطلوب.

Gemini (Google): قوي في المهام التي تستفيد من الوصول للمعلومات في الوقت الفعلي. تنطبق نفس تقنيات البرومبت؛ يختلف أسلوب المخرجات قليلاً.

التقنيات في هذه الصفحة تعمل مع جميعها. اختر النموذج الذي تستخدمه بالفعل وطبّق عليه هذه التقنيات.

إن كنت لا تزال تقرر أي ذكاء اصطناعي ستعمل معه، فإن مقارنة ChatGPT مقابل Claude تغطي الفروق العملية لحالات الاستخدام الشائعة.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين هندسة البرومبت و"استخدام الذكاء الاصطناعي" فقط؟

هندسة البرومبت هي الممارسة المتعمدة لتصميم البرومبتات للحصول على مخرجات محددة وعالية الجودة. معظم الناس "يستخدمون الذكاء الاصطناعي" بكتابة طلبات عفوية وقبول ما يأتي. هندسة البرومبت تعني التعمّد في ما تسأله وكيفية صياغته. الفجوة بين الاثنين كثيراً ما تكون فرقاً مضاعفاً بمقدار 5 أضعاف في جودة المخرجات.

كم يجب أن يكون البرومبت طويلاً؟

طويلاً بما يكفي ليشمل الدور والهدف والسياق وتعليمات التنسيق — وقصيراً بما يكفي للبقاء واضحاً. لمعظم المهام، 50-150 كلمة هي النقطة المثالية. المهام التقنية المعقدة يمكن أن تكون أطول. طلبات التنسيق البسيطة أو التلخيص يمكن أن تكون جملة واحدة. إذا كان برومبتك أطول من فقرة ولا يزال مبهماً، فهذه إشارة إلى أنك تحتاج إلى أن تكون أكثر تحديداً لا أطول.

هل أحتاج إلى حفظ هذه التقنيات؟

لا. معظم الناس يستوعبون 2-3 تقنيات بعد أسبوع من الممارسة المتعمدة. ابدأ بالصيغة الأساسية (الدور + الهدف + التنسيق) لأنها تُحسّن كل برومبت فوراً. أضف الأخرى عندما تواجه مهمة يمكنها المساعدة فيها.

ماذا لو اتبعت كل هذه النصائح ولا أزال أحصل على نتائج سيئة؟

جرّب نموذجاً مختلفاً — بعض المهام تناسب فعلاً بعض النماذج أكثر من غيرها. تحقق أيضاً مما إذا كان دورك وسياقك دقيقين ومتسقين داخلياً. إذا قلت للذكاء الاصطناعي "اكتب كخبير" لكن أمثلتك غير رسمية، فهو يتلقى إشارات متضاربة. وكرّر المحاولة: تعامل مع الاستجابة الأولى كنقطة انطلاق لا كمنتج نهائي.

هل يستحق تعلّم هذا في حين تواصل أدوات الذكاء الاصطناعي التطور؟

نعم. النماذج الأفضل لا تزال تستجيب بشكل أفضل للبرومبتات المنظمة جيداً. الفجوة بين البرومبت الجيد والبرومبت المبهم لم تُغلق مع تطور النماذج — بل يمكن القول إن النماذج الأكثر قدرة لديها مجال أكبر للقيام بأشياء أفضل عندما تُعطى توجيهاً واضحاً. الأساسيات التي تتعلمها اليوم ستنطبق على كل نموذج يأتي بعد ذلك.

الخلاصة

معظم الناس يحصلون على جزء بسيط مما يمكن للذكاء الاصطناعي تقديمه لأنهم لم يغيّروا طريقة سؤالهم. أضف دوراً، وحدّد صيغة المخرجات، وأعطِ الذكاء الاصطناعي هدفاً ملموساً — ستتحسن النتائج فوراً.

التقنيات الخمس هي:

1. الدور + الهدف + التنسيق في برومبت واحد
2. تخصيص دور محدد يناسب المهمة
3. الطلب منه التفكير خطوة بخطوة للاستدلال المعقد
4. إعطاء أمثلة عندما تريد أسلوباً أو بنية متسقة
5. تحديد كيفية تنسيق المخرجات بدقة

ابدأ بالأولى فقط. الصيغة الأساسية وحدها ستُحدث فرقاً ملحوظاً في أي مهمة تستخدم الذكاء الاصطناعي فيها بانتظام.

لمن يريد تطبيق هذه التقنيات عبر نماذج ذكاء اصطناعي متعددة دون التنقل بين علامات التبويب، يمنحك Zemith الوصول إلى ChatGPT وClaude وغيرهما في مكان واحد.