هل سيحل الذكاء الاصطناعي مكان وظيفتي في 2026؟ ما قاله الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic حقاً

الخلاصة السريعة

ما تحتاج معرفته: داريو أموديي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic (صانعة نموذج Claude AI)، يتوقع أن 50% من الوظائف المكتبية المبتدئة قد تُستبدل خلال 1-5 سنوات. لكن جداوله الزمنية تستمر في التغيير، والأدلة تُظهر واقعاً أكثر دقة وتعقيداً.

النتائج الرئيسية:

37% من الشركات تتوقع استبدال العمال بالذكاء الاصطناعي بنهاية 2026 (ارتفاعاً من 29% فعلوا ذلك بالفعل)

المهندسون في Anthropic يسلمون 80-90% من البرمجة للذكاء الاصطناعي، وليس 100% كما يُدّعى

الاستبدال يؤثر على مهام محددة أولاً، وليس على وظائف كاملة (البرمجة ≠ هندسة البرمجيات)

أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code تُؤتمت المهام لكنها لا تزال تحتاج إشرافاً بشرياً للجودة والسياق

أفضل حماية: تعلم العمل مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من المنافسة ضده

الأسبوع الماضي، نشر داريو أموديي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، مقالاً من حوالي 20,000 كلمة يحذر فيه من أن البشرية تدخل "أخطر فترة في تاريخ الذكاء الاصطناعي". المقال، بعنوان "The Adolescence of Technology" (مراهقة التكنولوجيا)، يقدم أربعة توقعات جريئة حول مستقبلنا القريب، بما في ذلك الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي سينتقل من أتمتة المهام الفردية إلى أتمتة فئات وظيفية كاملة.

انتشر المقال بشكل واسع في وادي السيليكون والأوساط التقنية. لكن إليك ما فاتته معظم التغطيات الإعلامية: توقعات أموديي كانت تتراجع بهدوء، والواقع على الأرض يحكي قصة أكثر تعقيداً مما تُشير إليه العناوين الرئيسية.

ما توقعه أموديي فعلياً

يدير أموديي الشركة التي تقف وراء Claude، أحد أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدماً المتاحة اليوم. تحمل توقعاته وزناً لأن Anthropic وصلت للتو إلى $15 مليار دولار من الإيرادات المتوقعة لعام 2026، ارتفاعاً من 5 مليارات دولار في 2025. هذا نمو بمعدل 10 أضعاف سنوياً، وهو أمر غير مسبوق حتى بمعايير وادي السيليكون.

إليك توقعاته الأربعة الرئيسية:

1. الذكاء الاصطناعي سيُؤتمت وظائف كاملة (وليس فقط المهام)

يدّعي أموديي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستنتقل من أتمتة المهام الفردية مثل كتابة الكود إلى أتمتة فئات وظيفية كاملة مثل هندسة البرمجيات والقانون والمالية. يستشهد بـ "الاستقراء السلس والبسيط لقوانين التوسع" كدليل على أن إضافة المزيد من البيانات والحوسبة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي ينتج زيادة يمكن التنبؤ بها في القدرات الإدراكية.

إطاره الزمني؟ يتوقع أن هذا يمكن أن يحدث في 1-2 سنة، مع "فرصة قوية جداً" أن يأتي قبل 2030.

2. 50% من الوظائف المبتدئة ستختفي

يحذر المقال من أن ما يصل إلى 50% من الوظائف المكتبية المبتدئة يمكن أن تُستبدل خلال السنوات 1-5 القادمة، مما يخلق ما يسميه "طبقة منخفضة دائمة" من العمال الذين لا يمكنهم المنافسة مع الذكاء الاصطناعي.

يذكر على وجه التحديد أن هذا سيؤثر على "أولئك ذوي القدرة الفكرية الأقل" أكثر من غيرهم، على الرغم من أنه لا يشرح كيف يتماشى ذلك مع توقعه بأن حتى الفيزيائيين النظريين سيتم استبدالهم إلى حد كبير خلال 2-3 سنوات (وفقاً لـجاريد كابلان، المؤسس المشارك لـ Anthropic).

3. الذكاء الاصطناعي قد يُمكّن كوابيس استبدادية

يتنبأ أموديي بمراقبة جماعية قائمة على الذكاء الاصطناعي، وأسلحة مستقلة بالكامل، وأسراب من ملايين الطائرات المسلحة بدون طيار يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي. يحاجج بقوة ضد بيع الرقائق المتقدمة للصين، قائلاً إن ذلك سيعطي "دفعة عملاقة لصناعة الذكاء الاصطناعي الصينية خلال هذه الفترة الحرجة."

4. نماذج الذكاء الاصطناعي لها سيكولوجياتها الخاصة

هذا هو التوقع الأكثر فلسفية. يدّعي أموديي أن نماذج الذكاء الاصطناعي ترث "دوافع أو شخصيات شبيهة بالبشر" من التدريب على الإنترنت، وتدرب Anthropic الآن Claude على "التفكير في نفسه كنوع معين من الشخص" باستخدام ما يسمونه "دستوراً طموحاً".

ما تُظهره البيانات فعلياً

هنا حيث تصبح الأمور مثيرة للاهتمام. دعونا نتحقق من هذه الادعاءات مقابل ما يحدث فعلياً في 2026.

الجدول الزمني المتغير

في مقاله الصادر في أكتوبر 2024 بعنوان "Machines of Loving Grace"، توقع أموديي أن الذكاء الاصطناعي التحويلي يمكن أن يصل "في وقت مبكر من عام 2026". بعد تسعة أشهر، في هذا المقال الجديد، يقول إنه يمكن أن يأتي في "1-2 سنة" (والتي ستكون 2027-2028) أو "قبل 2030".

هذا ليس تحسيناً. هذا توقعه يتراجع للخلف كلما اقتربنا من التواريخ التي ذكرها في الأصل.

يفعل ذلك مرتين أخريين في المقال عند مناقشة الجداول الزمنية لاستبدال الوظائف. التوقع الأصلي كان "1-5 سنوات". المقال الجديد لا يزال يقول "1-5 سنوات"، وليس "0-4 سنوات" كما تتوقع إذا كانت الساعة تدق فعلياً.

فحص واقع البرمجة

يدّعي أموديي أن المهندسين في Anthropic "يسلمون تقريباً كل برمجتهم للذكاء الاصطناعي". لكن ماذا يعني "تقريباً كل" فعلياً؟

قدّر مهندس في OpenAI مؤخراً أن منافس Claude وهو Codex يُؤتمت حوالي 20% من الكود الخاص بهم. أندريه كارباثي، المدير السابق للذكاء الاصطناعي في Tesla، يُبلّغ أنها حوالي 80% بالنسبة له. حتى في الحد الأعلى، نتحدث عن 80-90%، وليس 100%.

الأهم من ذلك، هناك فجوة هائلة بين "كتابة الكود" و"القيام بهندسة البرمجيات". أستخدم Claude Code تقريباً كل يوم. اقتراحاته الأفضل رائعة وتوفر لي ساعات. اقتراحاته الأسوأ ستكسر أي تطبيق على الفور إذا لم ألتقطها.

هذا هو الفرق بين أتمتة مهمة وأتمتة وظيفة. هندسة البرمجيات تشمل:

فهم متطلبات الأعمال
هندسة الأنظمة
اتخاذ قرارات المقايضة
مراجعة الكود وضمان الجودة
تصحيح المشكلات المعقدة
توجيه المطورين المبتدئين

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في كل هذه المهام. لا يمكنه بعد القيام بها جميعها بشكل مستقل.

أرقام استبدال الوظائف

إليك ما يحدث فعلياً في 2026:

37% من الشركات تتوقع استبدال العمال بالذكاء الاصطناعي بنهاية 2026 (29% فعلوا ذلك بالفعل)
89% من كبار قادة الموارد البشرية يتوقعون أن يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الوظائف في 2026
يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي 85 مليون وظيفة مُستبدلة بحلول 2026، ولكن أيضاً 170 مليون وظيفة جديدة تُنشأ بحلول 2030

لاحظ اللغة: "إعادة تشكيل"، وليس "القضاء". حتى الشركات التي تستبدل العمال بالذكاء الاصطناعي غالباً ما تُعيد تعيين البشر لمهام ذات قيمة أعلى بدلاً من مجرد خفض عدد الموظفين.

تحكي أبحاث Anthropic نفسها قصة مختلفة عن مقال أموديي. قام مؤشر Anthropic الاقتصادي لعام 2026 بتحليل 2 مليون تفاعل مع Claude AI ووجد أن الذكاء الاصطناعي "يُعزز الوظائف من خلال التعامل مع المهام الروتينية، مما يسمح للبشر بمعالجة المهام المعقدة".

هذا تعزيز، وليس استبدال.

لماذا هذا مهم لمسيرتك المهنية

لا أقول أن أموديي مخطئ. أقول إن الواقع أكثر دقة من "الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظيفتك في 1-2 سنة".

إليك ما هو معرض للخطر فعلياً:

مخاطرة عالية (المهام التي يتم أتمتتها الآن):

إدخال البيانات المتكررة
استجابات دعم العملاء الأساسية
تنسيق المحتوى البسيط
توليد الكود الروتيني
الكتابة القائمة على القوالب

مخاطرة متوسطة (المهام التي يتم تعزيزها):

البحث والتحليل
المسودات الأولى للتقارير أو المقالات
التصميم الجرافيكي الأساسي
تصحيح الأخطاء المباشر
إدارة البريد الإلكتروني

مخاطرة منخفضة (لا تزال تتطلب الحكم البشري):

صنع القرارات الاستراتيجية
إدارة علاقات العملاء
حل المشكلات الإبداعي
ضمان الجودة والمراجعة
التدريس والإرشاد
التعامل مع الغموض والسياق

لاحظ أن حتى العناصر "عالية المخاطر" هي مهام، وليست وظائف. معظم الوظائف تنطوي على مزيج من المهام القابلة للأتمتة وغير القابلة للأتمتة.

مشكلة حلقة التغذية الراجعة

إليك شيء لا يتناوله أموديي: الوظائف المختلفة لها حلقات تغذية راجعة مختلفة.

في هندسة البرمجيات، تعرف في غضون ثوانٍ أو دقائق إذا كان الكود الخاص بك يعمل. تُشغل الاختبارات. ترى الأخطاء فوراً. هذا يجعل الكود الذي يُولده الذكاء الاصطناعي آمناً نسبياً لأن التغذية الراجعة فورية.

في القانون، إذا فات الذكاء الاصطناعي بنداً في عقد، قد لا تكتشف المشكلة لمدة ثلاث سنوات عندما ينشأ نزاع. في الاستشارات، إذا تجاهل تحليل الذكاء الاصطناعي ديناميكيات القوى العاملة، قد لا تظهر العواقب حتى المدى المتوسط. في إنشاء المحتوى، إذا أنتج الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة من الناحية الواقعية، يمكن أن يضر بسمعتك قبل أن تلتقطها.

كلما كانت حلقة التغذية الراجعة أطول، زادت حاجتك للإشراف البشري. لهذا السبب ترى البرمجة أتمتة أسرع من العمل المعرفي الآخر.

ما يقوله قادة مختبرات الذكاء الاصطناعي فعلياً

أصبح أموديي بشكل متزايد متطرفاً بين الرؤساء التنفيذيين لمختبرات الذكاء الاصطناعي. إليك ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، حول نفس قوانين التوسع التي يمدحها أموديي:

"قوانين التوسع تسير بشكل جيد للغاية... نحن بالتأكيد نرى زيادة في القدرات. قد لا تكون بنفس السرعة التي كانت عليها قبل عامين. هناك بعض الحديث عن تناقص العائدات... هناك فرق كبير بين عدم وجود عائدات والأسية. أعتقد أننا في مكان ما في المنتصف."

أشار هاسابيس أيضاً إلى أن الوصول إلى AGI (الذكاء الاصطناعي العام) قد يتطلب "ابتكاراً أو ابتكارين كبيرين لا يزالان مطلوبين" بعيداً عن مجرد توسيع نطاق الأساليب الحالية.

حتى داخل Anthropic، الرسالة مختلطة. تُشدد أبحاثهم العامة على التعزيز. تُشدد مقالات رئيسهم التنفيذي على الاستبدال. أيهما يعكس خارطة طريق المنتج الفعلية؟

هل يجب أن تشعر بالذعر؟

لا. لكن يجب أن تستعد.

النهج الأذكى هو ما أسميه "الاستعداد المحوط":

تعلم العمل مع الذكاء الاصطناعي - استخدم أدوات مثل Claude أو ChatGPT أو Zemith يومياً. افهم نقاط قوتها وضعفها. الأشخاص الذين سيزدهرون لن يكونوا أولئك الذين يتجاهلون الذكاء الاصطناعي أو أولئك الذين يشعرون بالذعر من الذكاء الاصطناعي. سيكونون أولئك الذين يتقنون استخدامه حقاً.
ركز على الحكم، وليس التنفيذ - الذكاء الاصطناعي رائع في التنفيذ. إنه سيء في معرفة ما يجب تنفيذه. ضع نفسك كالشخص الذي يقرر ماذا يفعل، وليس فقط الشخص الذي يفعله.
بناء المهارات ذات حلقات التغذية الراجعة الطويلة - الاستراتيجية والعلاقات وحل المشكلات الإبداعي والفهم السياقي كلها مجالات لا يزال الذكاء الاصطناعي يكافح فيها لأن حلقات التغذية الراجعة طويلة وغامضة.
لا تراهن على كل شيء على التفرد التكنولوجي - نعم، هناك ربما فرصة 30% أن نرى اضطراباً هائلاً في السنوات 1-4 القادمة. لكن هناك فرصة 70% أن لا نراها. ابن مسيرتك المهنية لكلا السيناريوهين.
ابقَ قابلاً للتوظيف في الفترة الانتقالية - حتى لو قام الذكاء الاصطناعي في النهاية بأتمتة دورك الحالي، سيستغرق الانتقال سنوات. استخدم ذلك الوقت لبناء مهارات مجاورة.

المخاطرة الحقيقية (التي لا يتحدث عنها أحد)

إليك ما يقلقني أكثر من استبدال الوظائف: الشباب الذين يتخذون قرارات سيئة لأنهم يؤمنون بالضجيج.

إذا كنت في عمر 18-22 وتعتقد أن لديك "فقط بضعة أشهر للهروب من الطبقة المنخفضة الدائمة"، قد تفعل:

ترك الكلية لمطاردة العملات المشفرة أو شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة
تراكم الديون في محاولة "للثراء السريع"
الإرهاق في محاولة إتقان كل أداة ذكاء اصطناعي جديدة
اتخاذ خيارات مهنية بناءً على الخوف بدلاً من الاهتمام

هذا هو الخطر الحقيقي. ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن الذعر حول الذكاء الاصطناعي الذي يتسبب في اتخاذ الناس قرارات قصيرة الأجل تضر بآفاقهم طويلة الأجل.

لماذا قد يكون أموديي متحيزاً

لنكن صادقين بشأن الحوافز.

تنمو إيرادات Anthropic بمعدل 10 أضعاف سنوياً. إنهم يتنافسون مباشرة مع OpenAI وGoogle، وبشكل متزايد مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Alibaba (صانعي نماذج Qwen).

ما الذي قد يُهدد نمو Anthropic أكثر؟ نموذج صيني بنسبة 97% من جودة Claude لكنه يكلف عُشر السعر.

يقضي مقال أموديي وقتاً كبيراً في الجدال بأنه يجب علينا "بالتأكيد عدم بيع الرقائق أو أدوات تصنيع الرقائق أو مراكز البيانات للحزب الشيوعي الصيني". إنه يُؤطر هذا كمسألة أمان. لكنه أيضاً مسألة تجارية. إذا طورت الصين ذكاءً اصطناعياً تنافسياً بشكل مستقل، تواجه Anthropic منافسة سعرية أكثر صرامة.

لا أقول إنه مخطئ بشأن قيود تصدير الرقائق. أقول إننا يجب أن نعترف بأن شركته تستفيد بشكل هائل من السياسات التي تُبطئ تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني.

ماذا عن Zemith؟

ركز هذا المقال على Anthropic لأن ذلك هو المكان الذي أتت منه التوقعات الفيروسية. لكن إليك الواقع: لا تحتاج إلى استخدام Claude على وجه التحديد للاستعداد لمستقبل معزز بالذكاء الاصطناعي.

المفتاح هو بناء عادة يومية لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمهام حيث يساعد حقاً. سواء كان ذلك Claude أو ChatGPT أو Zemith، ما يهم هو تطوير الطلاقة مع المساعدة بالذكاء الاصطناعي حتى تفهم أين يضيف قيمة وأين يقصر.

توفر Zemith وصولاً فورياً لمحادثة الذكاء الاصطناعي والمساعدة في البرمجة والوكلاء الأذكياء دون تعقيد الاشتراكات أو الإعدادات المتعددة. إذا كنت تبحث عن بناء تلك العادة اليومية للذكاء الاصطناعي، فإنها تستحق المراجعة.

الخلاصة النهائية

هل سيحل الذكاء الاصطناعي مكان وظيفتك في 2026؟ على الأرجح ليس بالكامل. هل سيُغير وظيفتك؟ بالتأكيد تقريباً نعم.

تستحق توقعات داريو أموديي أن تُؤخذ على محمل الجد. إنه يدير واحدة من الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي وله رؤية فريدة حول إلى أين تتجه التكنولوجيا. لكن جداوله الزمنية تستمر في التغيير، وادعاءاته أحياناً تتجاوز الأدلة، وحوافزه ليست متوافقة تماماً مع التحليل الموضوعي.

تُظهر البيانات الفعلية أن الذكاء الاصطناعي يُؤتمت المهام داخل الوظائف، وليس الوظائف بأكملها. يحدث الانتقال بشكل أسرع في بعض المجالات (البرمجة) مقارنة بغيرها (القانون والاستشارات والعمل الإبداعي). الشركات التي ترى أكبر مكاسب في الإنتاجية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز العمال، وليس استبدالهم.

أفضل خطوة لك؟ ابدأ باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يومياً. أجد العمل جنباً إلى جنب معها. ركز على تطوير المهارات التي تتطلب الحكم البشري والفهم السياقي. ولا تشعر بالذعر من الجداول الزمنية التي تستمر في التراجع.

يتم إعادة كتابة مستقبل العمل. لكن يتم إعادة كتابته كتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي، وليس استبدال أحدهما بالآخر.

على الأقل ليس بعد. وربما لن يحدث أبداً.