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深度研究提示词模板:任何工具都能用(2026)

可直接复制的深度研究提示词模板:决策、范围、来源规则和报告格式。还教你在花掉一次额度之前,如何检查研究计划。

Kevin·

一份好的深度研究提示词,会在工具开工之前回答七件事:这份报告服务于什么决策、具体要回答哪些问题、范围(地区、时间、哪些对象算数)、优先或忽略哪些来源、证据要求多严格、报告长什么样,以及篇幅多长。这些都不写,你得到的只会是一份漂亮却泛泛的概述;都写清楚,同一个工具就能交出你可以直接拿来行动的结果。

下面的模板在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Zemith 里都能用,因为它描述的是任务本身,而不是某个工具。再往下是所有工具里最重要的一步:在点击开始之前,先读一遍研究计划。

为什么一句话的提示词只会得到泛泛的报告?

深度研究工具会把你的提示词拆成一串搜索,读几十个网页,再把找到的内容整理成文。面对"研究一下邮件营销软件市场"这样的提示,它得自己猜:哪个市场、哪类买家、哪一年、你打算拿答案做什么。于是它选最稳妥的理解,写出一份面面俱到的综述。它替你做的每一个猜测,都是报告偏离你真实需求的地方。

各家厂商的说法也大同小异。OpenAI 的深度研究帮助文章建议你描述问题、受众、限制条件和想要的输出,并提到在 Chat 中模型会先起草一份你可以查看和修改的研究计划(截至 2026 年 10 月)。Google 的 Gemini 帮助页面描述了同样的步骤:提交之后 Gemini 会生成计划,你可以先点击 Edit plan,再点击 Start research。

深度研究提示词模板(复制即用)

把方括号里的内容替换掉。不适用的行可以删,但删之前先想一想,因为每一行都能少让工具猜一次。

决策
我做这项研究是为了决定:[这份报告服务的选择或交付物,
例如"为 10 人团队在三款工具中买哪一款"或"周四客户简报上
该说什么"]。

问题
请按以下顺序回答:
1. [具体问题一]
2. [具体问题二]
3. [具体问题三]
如果你发现了我没问到但很重要的内容,请放在结尾一个简短的
"另外值得了解"小节里。

范围
- 地点:[国家或地区]
- 时间:仅限[最近 12 个月 / 2026 年 1 月以来];更早的资料请标注
- 包括:[哪些对象算数]
- 排除:[哪些不算]

来源
- 优先:[官方网站、财报、同行评审论文、文档等]
- 避免:[带推广链接的榜单文章、需要中立结论时的厂商博客等]
- 如果只有厂商自己的来源,请明确说明。

证据规则
- 每一个数字、价格、日期和引文都要注明出处。
- 给每个关键结论加标签:两个或以上独立来源证实、仅有一个来源、
  或推断。
- 如果来源互相矛盾,请两种说法都列出,并说明你更信哪一个、为什么。
- 找不到的内容,请写"未找到",不要估算。

报告格式
- 开头先用五行话回答我的决策。
- 然后每个问题一个小节,每节以一句话结论收尾。
- 任何对比都放进表格,并标明每个数据的日期。
- 结尾列出尚未解决的问题,以及我应该自己核实的内容。

篇幅与语气
约 [1,500] 字,通俗易懂,不要废话,不要营销话术。

模板中有三个部分比其余部分更值得保留:

  • 决策。 它告诉工具哪些内容可以不写。同一个主题,用来选工具的报告和用来做客户简报的报告,样子差别很大。
  • 证据规则。 "未找到"这一行和置信度标签,能防止一份听起来很自信的报告掩盖薄弱的证据。它们也直接给了你一份需要核查的结论清单。
  • 带排除项的范围。 写明哪些不算,比你多加任何内容都更能节省阅读时间。

填好的示例是什么样的?

下面是为一位对比邮件工具的营销人员填好的模板。它展示的是格式,不是对任何产品的结论。

决策
我要为一个 10 人的电商品牌选邮件平台,订阅用户约 40,000 人。
本周内做决定。

问题
1. Mailchimp、Klaviyo 和 Brevo 在 40,000 名订阅用户、每月发送
   4 次营销邮件的情况下,各自要花多少钱?
2. 其中哪几个无需付费附加组件,就自带电商自动化流程(弃购
   提醒、购买后跟进)?
3. 与我们规模相近的店铺,最近的评价怎么说送达率和客服?

范围
- 地点:美国定价,以美元计
- 时间:仅限最近 12 个月内的定价页面和评价
- 排除:企业版方案、转售这些工具的代理商

来源
- 优先:价格以各厂商官方定价页为准;使用体验看评测网站
  和 Reddit 帖子
- 避免:带推广链接的"最佳邮件工具"榜单文章

证据规则
- 每个价格都要给出确切页面,并注明查看日期。
- 结论加标签:两个或以上来源证实 / 一个来源 / 推断。
  找不到就写"未找到",不要估算。

报告格式
- 先给五行推荐,再每个问题一个小节
- 一张定价表,标明每个价格的日期

篇幅与语气
约 1,200 字,通俗易懂。

注意其中有多少是看似枯燥的具体信息:订阅用户数、发送量、币种。这些恰恰是工具否则会自己编造的细节。

开始之前,该检查研究计划的哪些地方?

有些工具会先给出计划并等你确认。这一停顿是修正报告成本最低的时机,请好好利用。读计划时问自己五个问题:

  1. 目标和你的决策一致吗? 如果它只是复述了你的主题而丢掉了决策,就改掉。
  2. 你问的每个问题都出现了吗? 工具会合并或跳过问题。把漏掉的补上。
  3. 搜索指向的是对的来源吗? 看看你要求的官方页面、财报或论文有没有出现,排除清单里的来源有没有混进来。
  4. 时间范围对吗? 在变化很快的话题上,不限日期的搜索会引入过时的页面。
  5. 大纲适合你的使用方式吗? 如果你需要表格,确认大纲里给表格留了位置。

直接在计划里用大白话改,不要等报告出来再重跑。

如何在 Zemith 中使用这份模板

Zemith 的深度研究围绕这一审核步骤设计:它总会把计划展示给你,并等你确认。你需要 Plus 计划(每月 $15.99,截至 2026 年 10 月)或 Professional($29.99)。免费计划只有聊天,没有研究工具。

  1. 点击"新建聊天",选择一个能使用工具的付费模型。 选你写作时顺手的 Claude、GPT 或 Gemini 模型,因为最终报告由它起草。
  2. 粘贴填好的模板,并用大白话要求做深度研究,比如在开头写"请根据这份简报做深度研究"。如果你更想直接选工具,也可以选择 深度研究 工具。
  3. 阅读计划卡片。 它会以"Ready for your review"(等待你审核)开头,列出各项研究问题,以及每个问题预计找到的证据。点击 Edit plan(编辑计划)可以修改 Research goal(研究目标)、问题(每行一个,最多十次搜索)、Report outline(报告大纲)和 Source strategy(来源策略)。然后点击 Start research(开始研究);如果范围不对,点击 Cancel(取消)。
  4. 想关掉应用也可以。 研究会在后台继续运行。默认深度最多阅读 24 个页面,并在十分钟内结束,报告会以带引用的文档形式出现在聊天中。

模板里的"来源"和"范围"会被一并带上:Zemith 的研究工具支持把优先域名、允许域名和屏蔽域名,以及时效窗口(不限、一天、一周、一个月或一年)作为来源规则,所以"只看最近 12 个月"和"避开榜单文章"是计划可以真正执行的,而不只是愿望。

你也可以先在普通聊天里起草简报:用两句话描述你的决策,让模型把它整理成这份模板,并追问你缺少的信息,然后再把完成的简报发去做研究。这只需要一分钟,往往还能补上漏掉的范围。深度研究功能页面展示了完整流程,营销人员还可以在面向营销人员的 AI 页面看到它如何融入更大的工作流。

在 Zemith 中跑一次深度研究要花多少?

一次运行上限为 100,000 积分,也可能花得更少。Plus 每月包含 150 万积分,Professional 包含 300 万积分,所以如果不做别的事,上限折算下来 Plus 每月最多 15 次,Professional 最多 30 次。积分用完后,付费计划可以购买充值包。

这也是要把简报写紧凑的原因之一:聚焦的报告和含糊的报告花费一样多,而你只会愿意为聚焦的那份付钱。

什么时候深度研究不是合适的工具?

查一个快速事实或核对单个价格,用带网络搜索的普通聊天就够了。深度研究更慢、花费更高,只有当你需要对比并引用大量来源时才值得。如果答案在你自己的文件里,它也不合适:把文件放进资料库项目,直接对它们提问,因为网络研究读不到不在网上的内容。

每个工具都有几个必须坦白的局限,这个也不例外:

  • 报告仍可能出错。 在据此行动之前,请核查标为"仅有一个来源"的结论以及所有价格。
  • 付费墙和需登录的页面无法访问,所以藏在其后的事实可能显示为"未找到"。
  • 厂商页面并不中立。 模板里"只有厂商来源时请明确说明"这一行就是为此而设。
  • 云端任务不运行深度研究。 在 Zemith 中,定时和后台的云端任务是另一项功能,所以请在普通聊天里做研究。

如果你主要想要带链接的快速回答,而不是一份长报告,Perplexity 这类以搜索为先的工具可能更适合你;我们的 Perplexity Max 与 Zemith Professional 对比讲了两者各自适合的场景。

总结

写下决策、问题、范围、来源规则、证据规则、格式和篇幅,然后在开始之前读一遍计划。这份模板就是全部诀窍,而且在任何深度研究工具里都管用。如果你想要内置的审核步骤,把计划、编辑和带引用的报告都放在同一个聊天里,Zemith Plus 每月 $15.99 就能做到。

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